Hyperspectral imaging and evaluation of surgical margins: where do we stand?

离体 头颈部癌 体内 医学 癌症 头颈部 高光谱成像 病理 放射科 生物医学工程 计算机科学 外科 人工智能 生物 内科学 生物技术
作者
David Pertzborn,Ayman Bali,Anna Mühlig,Ferdinand von Eggeling,Orlando Guntinas‐Lichius
出处
期刊:Current Opinion in Otolaryngology & Head and Neck Surgery [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:32 (2): 96-104 被引量:2
标识
DOI:10.1097/moo.0000000000000957
摘要

Purpose of review To highlight the recent literature on the use of hyperspectral imaging (HSI) for cancer margin evaluation ex vivo, for head and neck cancer pathology and in vivo during head and neck cancer surgery. Recent findings HSI can be used ex vivo on unstained and stained tissue sections to analyze head and neck tissue and tumor cells in combination with machine learning approaches to analyze head and neck cancer cell characteristics and to discriminate the tumor border from normal tissue. Data on in vivo applications during head and neck cancer surgery are preliminary and limited. Even now an accuracy of 80% for tumor versus nonneoplastic tissue classification can be achieved for certain tasks, within the current in vivo settings. Summary Significant progress has been made to introduce HSI for ex vivo head and neck cancer pathology evaluation and for an intraoperative use to define the tumor margins. To optimize the accuracy for in vivo use, larger HSI databases with annotations for head and neck cancer are needed.
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