亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A System for Reproducible 3D Ultrasound Measurements of Skeletal Muscles

三维超声 成像体模 超声波 计算机科学 生物医学工程 计算机视觉 人工智能 医学 核医学 放射科
作者
Annika S. Sahrmann,Geoffrey G. Handsfield,Leonardo Gizzi,Jenin Gerlach,Alexander Verl,Thor F. Besier,Oliver Röhrle
出处
期刊:IEEE Transactions on Biomedical Engineering [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:71 (7): 2022-2032 被引量:10
标识
DOI:10.1109/tbme.2024.3359854
摘要

In 3D freehand ultrasound imaging, operator dependent variations in applied forces and movements can lead to errors in the reconstructed images. In this paper, we introduce an automated 3D ultrasound system, which enables acquisitions with controlled movement trajectories by using motors, which electrically move the probe. Due to integrated encoders there is no need of position sensors. An included force control mechanism ensures a constant contact force to the skin. We conducted 8 trials with the automated 3D ultrasound system on 2 different phantoms with 3 force settings and 10 trials on a human tibialis anterior muscle with 2 force settings. For comparison, we also conducted 8 freehand 3D ultrasound scans from 2 operators (4 force settings) on one phantom and 10 with one operator on the tibialis anterior muscle. Both freehand and automated trials showed small errors in volume and length computations of the reconstructions, however the freehand trials showed larger standard deviations. We also computed the thickness of the phantom and the tibialis anterior muscle. We found significant differences in force settings for the operators and higher coefficients of variation for the freehand trials. Overall, the automated 3D ultrasound system shows a high accuracy in reconstruction. Due to the smaller coefficients of variation, the automated 3D ultrasound system enables more reproducible ultrasound examinations than the freehand scanning. Therefore, the automated 3D ultrasound system is a reliable tool for 3D investigations of skeletal muscle.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
21秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
科研通AI6.2应助无奈念烟采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
机智的南烟完成签到,获得积分10
1分钟前
阔达之卉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
与光完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
yy完成签到,获得积分10
3分钟前
suhua发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
无奈念烟发布了新的文献求助10
4分钟前
cjj完成签到,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
九星完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
Scorpia112应助Jodie采纳,获得10
5分钟前
情怀应助suhua采纳,获得20
6分钟前
Elsa完成签到,获得积分10
6分钟前
丘比特应助hgsgeospan采纳,获得30
7分钟前
Zyy完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
chen01hang应助科研通管家采纳,获得50
8分钟前
chen01hang应助科研通管家采纳,获得100
8分钟前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
8分钟前
8分钟前
8分钟前
suhua发布了新的文献求助20
8分钟前
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6523073
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8316197
关于积分的说明 17793545
捐赠科研通 5625093
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2928132
邀请新用户注册赠送积分活动 1904836
关于科研通互助平台的介绍 1765018