已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Determination and correlation of LLE data for n-hexane, ethyl acetate and different extractants

环丁砜 优等 化学 非随机双液模型 己烷 活度系数 色谱法 萃取(化学) 乙酸乙酯 二进制系统 液-液萃取 热力学 分析化学(期刊) 有机化学 二进制数 溶剂 水溶液 物理 算术 数学
作者
F. P. Dai,Jiangting Cao,Na Liu,Meiyuan Peng,Chen Wang
出处
期刊:The Journal of Chemical Thermodynamics [Elsevier BV]
卷期号:192: 107257-107257 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.jct.2024.107257
摘要

In order to separate n-hexane/ethyl acetate (EA) produced in industrial production, the liquid–liquid extraction was used to separate the azeotropic system with sulfolane, 1,2-propanediol and dimethyl sulfoxide (DMSO) as extractants. The liquid–liquid equilibrium (LLE) data of the n-hexane + EA + sulfolane/1,2-propanediol/DMSO were measured at 303.15 K, 313.15 K and 323.15 K. The extraction capacity of the extractants were evaluated by the distribution coefficient (D) and separation factor (S). The LLE data were correlated using the NRTL and UNIQUAC thermodynamic models to obtain binary interaction parameters. The root mean square deviation (RMSD) were all less than 0.02 indicating that the two models were suitable for the phase equilibrium behavior. GUI-MATLAB software was used to test the reliability of the regressed binary interaction parameters. The Dmol3 module of the Materials Studio was used to analyze σ-profile of n-hexane, EA and extractants and to assess the interaction energy between the components. The results show that sulfolane is the best extractant for the separation of n-hexane + EA.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZTLlele完成签到 ,获得积分10
刚刚
duohao2023发布了新的文献求助30
2秒前
Zhang完成签到 ,获得积分10
4秒前
Benjamin完成签到 ,获得积分10
5秒前
yx_cheng应助蓝天白云采纳,获得10
5秒前
max发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
struggling2026完成签到 ,获得积分10
9秒前
breeze完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
优雅夕阳完成签到 ,获得积分10
15秒前
奋斗的小笼包完成签到 ,获得积分10
18秒前
儿学化学打断腿完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
22秒前
hh完成签到 ,获得积分10
26秒前
元宝团子完成签到,获得积分10
29秒前
Bearbiscuit完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
张元东完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
35秒前
35秒前
37秒前
38秒前
anthea完成签到 ,获得积分10
38秒前
一直向前发布了新的文献求助10
39秒前
含糊的尔槐完成签到,获得积分10
40秒前
lizigongzhu发布了新的文献求助10
42秒前
42秒前
苏和杨发布了新的文献求助10
43秒前
43秒前
45秒前
46秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
47秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989957
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532034
关于积分的说明 11256000
捐赠科研通 3270880
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805070
邀请新用户注册赠送积分活动 882252
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216