Deterministic Effect of pH on Shaping Soil Resistome Revealed by Metagenomic Analysis

抵抗性 土壤学 基因组 流出 生物 土壤水分 生态系统 生态学 环境化学 基因 化学 遗传学 基因组 流动遗传元素
作者
Zishu Liu,Yuxiang Zhao,Baofeng Zhang,Jiaqi Wang,Lizhong Zhu,Baolan Hu
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:57 (2): 985-996 被引量:89
标识
DOI:10.1021/acs.est.2c06684
摘要

Soil is recognized as the major reservoir of antibiotic resistance genes (ARGs), harboring the most diverse naturally evolved ARGs on the planet. Multidrug resistance genes are a class of ARGs, and their high prevalence in natural soil ecosystems has recently raised concerns. Since most of these genes express proton motive force (PMF) driven efflux pumps, studying whether soil pH is a determinant for the selection of multidrug efflux pump genes and thus shaping the soil resistome are of great interest. In this study, we collected 108 soils with pH values ranging from 4.37 to 9.69 from multiple ecosystems and profiled the composition of ARGs for metagenomes and metagenome-assembled genomes. We observed the multidrug efflux pump genes enriched in the acidic soil resistome, and their abundances have significant soil pH dependence. This reflects the benefits of high soil proton activity on the multidrug efflux pump genes, especially for the PMF-driven inner membrane transferase. In addition, we preliminary indicate the putative microbial participants in pH shaping the soil resistome by applying ecological analyzing tools such as stepwise regression and random forest model fitting. The decisive influence of proton activity on shaping the resistome is more impactful than any other examined factors, and as the consequence, we revisited the influence of edaphic factors on the soil resistome; i.e., the deterministic selection of resistance mechanisms by edaphic factors could lead to the bottom-up shaping of the ARG composition. Such natural developing mechanisms of the resistome are herein suggested to be considered in assessing human-driven ARG transmissions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
basil完成签到,获得积分10
1秒前
nkr完成签到,获得积分10
2秒前
叶子完成签到 ,获得积分10
2秒前
小张完成签到 ,获得积分10
4秒前
10秒前
胖胖完成签到 ,获得积分0
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
烈阳初现发布了新的文献求助10
14秒前
尔信完成签到 ,获得积分10
14秒前
LXZ完成签到,获得积分10
15秒前
黄启烽完成签到,获得积分10
15秒前
瓦罐完成签到 ,获得积分10
18秒前
Perrylin718完成签到,获得积分10
19秒前
笨笨青筠完成签到 ,获得积分10
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
Bioflying完成签到,获得积分10
24秒前
阿达完成签到 ,获得积分10
24秒前
urologywang完成签到 ,获得积分10
25秒前
好好应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
好好应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
卑微学术人完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
111111完成签到,获得积分10
32秒前
烈阳初现完成签到,获得积分10
32秒前
笑林完成签到 ,获得积分10
32秒前
谨慎的凝丝完成签到,获得积分10
34秒前
岩松完成签到 ,获得积分10
36秒前
布吉布完成签到,获得积分10
36秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
36秒前
淡淡醉波wuliao完成签到 ,获得积分10
38秒前
Much完成签到 ,获得积分10
40秒前
吃颗电池完成签到 ,获得积分10
43秒前
王懒懒完成签到 ,获得积分10
44秒前
三伏天发布了新的文献求助10
46秒前
负责的紫安完成签到 ,获得积分10
49秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
50秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
54秒前
songyu完成签到,获得积分10
58秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664764
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4869297
关于积分的说明 15108591
捐赠科研通 4823481
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582379
邀请新用户注册赠送积分活动 1536417
关于科研通互助平台的介绍 1494839