清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Identity-Based Encryption from Lattices Using Approximate Trapdoors

NTRU 计算机科学 格子(音乐) 加密 带着错误学习 随机预言 方案(数学) 实施 身份(音乐) 格点问题 理论计算机科学 密码系统 算法 离散数学 密码学 数学 公钥密码术 物理 程序设计语言 数学分析 声学 操作系统
作者
Malika Izabachène,Lucas Prabel,Adeline Roux-Langlois
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 270-290
标识
DOI:10.1007/978-3-031-35486-1_13
摘要

Practical implementations of advanced lattice-based constructions have received much attention since the first practical scheme instantiated over $$\textsf{NTRU}$$ lattices, proposed by Prest et al. (Asiacrypt 2014). They are using powerful lattice-based building blocks which allow to build Gaussian preimage sampling and trapdoor generation efficiently. In this paper, we propose two different constructions and implementations of identity-based encryption schemes (IBE) using approximate variants of “gadget-based” trapdoors introduced by Chen et al. (Asiacrypt 2019). Both constructions are proven secure. Our first IBE scheme is an adaptation of the Bert et al. scheme (PQCrypto 2021) to the approximate setting, relying on the $$\textsf{Module}\text {-}\textsf{LWE}$$ hardness assumption and making use of the Micciancio-Peikert paradigm with approximate trapdoors. The second IBE relies on a variant of the $$\textsf{NTRU}$$ hardness assumption. We provide several timings and a comparison analysis to explain our results. The two different instantiations give interesting trade-offs in terms of security and efficiency and both benefit from the use of approximate trapdoors. Though our second IBE construction is less efficient than other $$\textsf{NTRU}$$ -based IBEs, we believe our work provides useful insights into efficient advanced lattice-based constructions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lanyayav完成签到,获得积分10
3秒前
呆呆完成签到 ,获得积分10
3秒前
cq_2完成签到,获得积分0
3秒前
Joy完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
寒霜扬名完成签到 ,获得积分10
8秒前
Jasper应助Alidfreak采纳,获得10
10秒前
馨妈完成签到 ,获得积分10
14秒前
Gary完成签到 ,获得积分10
18秒前
紫枫完成签到,获得积分10
22秒前
Nexus完成签到,获得积分0
24秒前
牛黄完成签到 ,获得积分10
25秒前
28秒前
Lifel完成签到 ,获得积分10
28秒前
Alidfreak发布了新的文献求助10
32秒前
Madeline关注了科研通微信公众号
40秒前
动人的诗霜完成签到 ,获得积分10
49秒前
蔡勇强完成签到 ,获得积分10
54秒前
54秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
hj完成签到 ,获得积分10
1分钟前
明亮的小兔子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
海阔天空完成签到 ,获得积分0
1分钟前
dangdang完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
flysky120完成签到,获得积分10
1分钟前
123asd发布了新的文献求助10
2分钟前
SciGPT应助123asd采纳,获得10
2分钟前
活力的珊完成签到 ,获得积分10
2分钟前
allrubbish完成签到,获得积分10
2分钟前
jason完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高山流水完成签到 ,获得积分10
2分钟前
xiaowangwang完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
123456完成签到 ,获得积分10
2分钟前
ddd发布了新的文献求助10
2分钟前
橘子女王完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
changyouhuang完成签到,获得积分10
2分钟前
123asd发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6497447
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8293599
关于积分的说明 17695959
捐赠科研通 5593025
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917326
邀请新用户注册赠送积分活动 1894232
关于科研通互助平台的介绍 1754551