已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Identity-Based Encryption from Lattices Using Approximate Trapdoors

NTRU 计算机科学 格子(音乐) 加密 带着错误学习 随机预言 方案(数学) 实施 身份(音乐) 格点问题 理论计算机科学 密码系统 算法 离散数学 密码学 数学 公钥密码术 物理 程序设计语言 数学分析 声学 操作系统
作者
Malika Izabachène,Lucas Prabel,Adeline Roux-Langlois
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 270-290
标识
DOI:10.1007/978-3-031-35486-1_13
摘要

Practical implementations of advanced lattice-based constructions have received much attention since the first practical scheme instantiated over $$\textsf{NTRU}$$ lattices, proposed by Prest et al. (Asiacrypt 2014). They are using powerful lattice-based building blocks which allow to build Gaussian preimage sampling and trapdoor generation efficiently. In this paper, we propose two different constructions and implementations of identity-based encryption schemes (IBE) using approximate variants of “gadget-based” trapdoors introduced by Chen et al. (Asiacrypt 2019). Both constructions are proven secure. Our first IBE scheme is an adaptation of the Bert et al. scheme (PQCrypto 2021) to the approximate setting, relying on the $$\textsf{Module}\text {-}\textsf{LWE}$$ hardness assumption and making use of the Micciancio-Peikert paradigm with approximate trapdoors. The second IBE relies on a variant of the $$\textsf{NTRU}$$ hardness assumption. We provide several timings and a comparison analysis to explain our results. The two different instantiations give interesting trade-offs in terms of security and efficiency and both benefit from the use of approximate trapdoors. Though our second IBE construction is less efficient than other $$\textsf{NTRU}$$ -based IBEs, we believe our work provides useful insights into efficient advanced lattice-based constructions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Wearnn发布了新的文献求助10
2秒前
舒心莫言完成签到,获得积分10
2秒前
Kate完成签到,获得积分10
3秒前
hyx0320发布了新的文献求助10
3秒前
5秒前
6秒前
hhh完成签到 ,获得积分10
7秒前
suye完成签到,获得积分10
9秒前
111关闭了111文献求助
9秒前
科研通AI2S应助Jackie采纳,获得10
10秒前
追寻的问玉完成签到 ,获得积分10
14秒前
岂有此李完成签到,获得积分10
16秒前
20秒前
万事都灵完成签到,获得积分10
22秒前
23秒前
所所应助橘生淮南采纳,获得10
24秒前
帅气的小刺猬完成签到,获得积分10
24秒前
爆米花应助xinghuaixuan采纳,获得30
24秒前
pikapom完成签到 ,获得积分10
25秒前
aa完成签到,获得积分10
26秒前
出其东门发布了新的文献求助10
26秒前
zhou完成签到,获得积分10
26秒前
万事都灵发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
moodys完成签到,获得积分10
28秒前
30秒前
Mansis完成签到,获得积分10
31秒前
35秒前
35秒前
36秒前
37秒前
小马甲应助可爱花瓣采纳,获得10
41秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
41秒前
999发布了新的文献求助10
42秒前
xinghuaixuan发布了新的文献求助30
43秒前
43秒前
43秒前
娜娜完成签到 ,获得积分0
43秒前
Jasper应助碧蓝傲蕾采纳,获得10
43秒前
米线儿完成签到,获得积分10
49秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Organic Reactions Volume 118 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6456152
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8266597
关于积分的说明 17619198
捐赠科研通 5522674
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2905062
邀请新用户注册赠送积分活动 1881825
关于科研通互助平台的介绍 1725193