Energy efficient NOMA based beamforming and power control architecture for Future communication networks

波束赋形 计算机科学 发射机 吞吐量 钥匙(锁) 功率控制 高效能源利用 电子工程 无线 功率(物理) 计算机网络 电信 频道(广播) 电气工程 工程类 量子力学 物理 计算机安全
作者
Abhay Bindle,Tarun Gulati,Neeraj Kumar
出处
期刊:Physical Communication [Elsevier BV]
卷期号:: 102127-102127
标识
DOI:10.1016/j.phycom.2023.102127
摘要

In the current and future wireless technologies beamforming techniques are one of the key features to fit in with the higher throughput demands of users for various data exhaustive applications. Simulation of energy efficient 5G network with enabled NOMA (non orthogonal multiple access) and beamforming capabilities has been done in this paper. A partially connected hybrid beamforming architecture for multiantenna NOMA based transmitter has been proposed. A test bed of fully connected phase shifters and adjustable attenuators and multiple antennas arrays with beamforming capabilities outperform the various other sub connected models. Moreover this kind of architecture makes use of hybrid beamforming to fulfil higher capacity and low power consumption requirements of network. Simulations results are presented to demonstrate the performance of proposed architecture. Hence NOMA based trans-receivers along with hybrid beamforming technique has the potential to significantly improve the performance of the network in terms of energy efficiency.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
粗犷的月饼完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
共享精神应助房白凝采纳,获得10
2秒前
英姑应助宋相甫采纳,获得10
3秒前
Flora完成签到,获得积分10
7秒前
lixinglei发布了新的文献求助10
8秒前
zw完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
庾楼月宛如昨完成签到 ,获得积分10
13秒前
宋相甫发布了新的文献求助10
19秒前
xue完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
21秒前
Cell完成签到 ,获得积分10
24秒前
27秒前
27秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Yu完成签到 ,获得积分20
28秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
水知寒完成签到,获得积分0
28秒前
molihuakai应助科研通管家采纳,获得10
28秒前
Ava应助王长长采纳,获得10
29秒前
SciGPT应助房白凝采纳,获得10
31秒前
AliEmbark发布了新的文献求助30
32秒前
XIAOLAN完成签到,获得积分10
33秒前
研友_La17wL完成签到,获得积分10
36秒前
黑化的破忒头应助Atropine采纳,获得10
38秒前
噼里啪啦完成签到,获得积分10
39秒前
阿也完成签到 ,获得积分10
39秒前
心静如水完成签到,获得积分20
43秒前
bkagyin应助人不可貌相采纳,获得10
46秒前
46秒前
wanci应助人不可貌相采纳,获得10
46秒前
晚风挽清欢完成签到 ,获得积分10
47秒前
Atropine完成签到,获得积分10
47秒前
123456完成签到 ,获得积分10
52秒前
桃花扇完成签到,获得积分10
52秒前
随缘来一个吧完成签到 ,获得积分10
55秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592618
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169846
关于积分的说明 19626407
捐赠科研通 7170541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2260009