High‐Density Plasmonic Nanopores for DNA Sensing at Ultra‐Low Concentrations by Plasmon‐Enhanced Raman Spectroscopy

纳米孔 拉曼光谱 材料科学 等离子体子 拉曼散射 纳米技术 分析物 表面增强拉曼光谱 分子 光谱学 光电子学 光学 化学 物理 量子力学 有机化学 物理化学
作者
Marzia Iarossi,Daniel Darvill,Aliaksandr Hubarevich,Jian‐An Huang,Yingqi Zhao,Angela Federica De Fazio,Devin B. O’Neill,Francesco Tantussi,Francesco De Angelis
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:33 (41) 被引量:11
标识
DOI:10.1002/adfm.202301934
摘要

Abstract Solid‐state nanopores are implemented in new and promising platforms that are capable of sensing fundamental biomolecular constituents at the single‐molecule level. However, several limitations and drawbacks remain. For example, the current strategies based on both electrical and optical sensing suffer from low analyte capture rates and challenging nanofabrication procedures. In addition, their limited discrimination power hinders their application in the detection of complex molecular constructs. In contrast, Raman spectroscopy has recently demonstrated the ability to discriminate both nucleotides and amino acids. Herein, a plasmonic nanoassembly is proposed supporting nanopores at high density, in the order of 100 pores per µm 2 . These findings demonstrate that the device has a high capture rate in the range of a few f m . The pore size is ≈10 nm in diameter and provides an amplification of the electromagnetic field exceeding 10 3 in intensity at 785 nm. Owing to these features, single‐molecule detection is achieved by means of surface‐enhanced Raman scattering from a solution containing 50 f m DNA molecules (≈4.4 kilobase pairs). Notably, the reported spectra show an average number of 2.5 Raman counts per nucleotide. From this perspective, this number is not far from what is necessary to discriminate the DNA sequence.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dadas发布了新的文献求助10
1秒前
子车立轩完成签到 ,获得积分10
2秒前
yue957完成签到,获得积分10
3秒前
hhh发布了新的文献求助10
3秒前
FOD完成签到 ,获得积分10
3秒前
科研通AI6.4应助LBM采纳,获得10
5秒前
周周发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Young4399完成签到 ,获得积分10
8秒前
团子呀完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
高高孤风完成签到,获得积分10
9秒前
彭于晏应助whereisit采纳,获得10
11秒前
lcsw完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
Ava应助小方采纳,获得10
14秒前
时尚中二完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
852应助匡锦洋采纳,获得10
16秒前
17秒前
17秒前
科研通AI6.1应助heiyeshizhe采纳,获得30
18秒前
田様应助heiyeshizhe采纳,获得10
18秒前
宵崎奏完成签到 ,获得积分10
18秒前
笑点低乞完成签到,获得积分10
19秒前
聪明的冰枫完成签到 ,获得积分10
21秒前
yiduo发布了新的文献求助30
22秒前
inp发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
山缓缓完成签到 ,获得积分10
24秒前
24秒前
25秒前
一天学习一小时完成签到,获得积分20
26秒前
yookia应助mashibeo采纳,获得10
26秒前
无花果应助过客采纳,获得10
27秒前
27秒前
lhs发布了新的文献求助30
27秒前
深情安青应助zzyzzyz采纳,获得30
28秒前
典雅的鑫磊完成签到,获得积分10
29秒前
高分求助中
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2000
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6488869
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8287287
关于积分的说明 17679683
捐赠科研通 5578683
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914140
邀请新用户注册赠送积分活动 1891209
关于科研通互助平台的介绍 1748799