清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

An Active Microchannel Neural Interface for Implantable Electrical Stimulation and Recording

微通道 接口(物质) 脑-机接口 材料科学 功能性电刺激 刺激 计算机科学 电气工程 光电子学 电子工程 工程类 纳米技术 神经科学 脑电图 毛细管数 毛细管作用 复合材料 生物
作者
Maryam Habibollahi,Dai Jiang,Henry T. Lancashire,Andreas Demosthenous
出处
期刊:IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-13
标识
DOI:10.1109/tbcas.2025.3533612
摘要

A mm-sized, implantable neural interface for bidirectional control of the peripheral nerves with microchannel electrodes is presented in this paper. The application-specific integrated circuit (ASIC) developed in a 0.18 μm CMOS technology is designed to achieve highly selective, concurrent control of 300-μm-wide groups of small nerve sections. It has in-situ, high-voltage-compliant (45 V) electrical stimulation and low-voltage (1.8 V) neural recording in each channel. Biphasic stimulus current pulses up to 124 μA with a 2 μA resolution are generated between 7.4 Hz and 20 kHz frequencies to stimulate and block neural activity. Action potentials are measured across a 10 kHz bandwidth with a variable gain response that ranges up to 72 dB. The neural recording front-end implements a low-power and low-noise biopotential amplifier with an input-referred noise (IRN) of 2.74 μVrms across the full measurement bandwidth. Automatic detection and reduction of stimulus artifacts is realised using a pole-shifting mechanism with a 1-ms amplifier recovery time. Versatile control of concurrently-operating channels is achieved in a two-channel, 2.31 mm2 interface ASIC using local control that allows up to seven devices to operate in parallel. Invitro validation of the active interface shows feasibility for closed-loop peripheral nerve control, while ex-vivo analyses of concurrent stimulation and recording demonstrates the measured neural response to electrical stimuli.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Shicheng完成签到,获得积分10
6秒前
Lucas应助文艺猫咪采纳,获得10
49秒前
星辰大海应助xun采纳,获得10
1分钟前
krajicek完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
许子发布了新的文献求助10
1分钟前
文艺猫咪发布了新的文献求助10
1分钟前
jessicaw完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Ji完成签到,获得积分10
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
1分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
2分钟前
许子完成签到,获得积分10
2分钟前
今后应助Anto采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
xun发布了新的文献求助10
2分钟前
缥缈雍发布了新的文献求助20
3分钟前
清净163完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
陈纸溪发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
领导范儿应助残月初升采纳,获得10
4分钟前
晴天娃娃完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
残月初升发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
5分钟前
wanci应助陈纸溪采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
5分钟前
陈纸溪发布了新的文献求助10
5分钟前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 800
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
Interest Rate Modeling. Volume 3: Products and Risk Management 600
Interest Rate Modeling. Volume 2: Term Structure Models 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3555803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3131390
关于积分的说明 9391041
捐赠科研通 2831096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1556360
邀请新用户注册赠送积分活动 726516
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 715853