心房颤动
医学
随机森林
置信区间
特征选择
重症监护
梯度升压
集成学习
接收机工作特性
Lasso(编程语言)
集合预报
试验装置
重症监护医学
内科学
人工智能
计算机科学
万维网
作者
Panpan Chen,Junhua Sun,Yingjie Chu,Yujie Zhao
标识
DOI:10.1186/s12911-024-02829-0
摘要
The stacking ensemble model showed a good predictive effect in predicting in-hospital mortality in patients with HF combined with AF and may provide clinicians with a reference tool for early identification of mortality risk.
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