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Technology for measuring freezing of gait: Current state of the art and recommendations

步态 协议(科学) 工作(物理) 计算机科学 领域(数学) 帕金森病 惯性测量装置 数据科学 系统工程 人机交互 人工智能 物理医学与康复 工程类 医学 疾病 机械工程 替代医学 数学 病理 纯数学
作者
Martina Mancini,J. Lucas McKay,Helena Cockx,Nicholas D’Cruz,Christine D. Esper,Benjamin Filtjens,Benedetta Heimler,Colum D. MacKinnon,Luca Palmerini,Melvyn Roerdink,William R. Young,Jeffrey M. Hausdorff
出处
期刊:Journal of Parkinson's disease [IOS Press]
标识
DOI:10.1177/1877718x241301065
摘要

This report summarizes the existing literature on the use of technology for the assessment of freezing of gait (FOG) as well as the use of technology to provide insights into the mechanisms of FOG in people with Parkinson's disease. Specifically, this work was carried out for the 3rd International Workshop on Freezing of Gait in Jerusalem in 2025. This review focuses on the most used technologies to quantitatively assess FOG in a laboratory environment and describes the technologies that hold promise for assessing FOG in daily life. Examples of implementation of machine learning algorithms are provided as well as algorithmic biases. Lastly, a standardized assessment using inertial measurement units during a clinical protocol is proposed and a 5-year outlook is discussed. We anticipate this review will help move the field forward in the coming years.

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