Identification of catechin as main protease inhibitor of SARS-CoV-2 Omicron variant using molecular docking, molecular dynamics, PCA, DCCM, MM/GBSA and ADMET profiling

对接(动物) 化学 分子动力学 儿茶素 蛋白酶 计算生物学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 仿形(计算机编程) 组合化学 生物化学 多酚 生物 计算化学 医学 传染病(医学专业) 计算机科学 护理部 病理 抗氧化剂 疾病 操作系统
作者
Kalpana Gyawali,Rajesh Maharjan,A. Acharya,Madan Khanal,Madhav Prasad Ghimire,Tika Ram Lamichhane
出处
期刊:Natural Product Research [Taylor & Francis]
卷期号:: 1-8
标识
DOI:10.1080/14786419.2024.2421907
摘要

The Omicron variant of SARS-CoV-2 spreads more rapidly than other variants and can affect even vaccinated individuals. The Omicron variant main protease (Mpro), crucial for viral replication and transcription, is an attractive target for antiviral drug discovery. This research aims to investigate non-toxic flavonoids that follow Lipinski's rule of five (RO5) and inhibit the Omicron variant Mpro. Molecular docking was performed on 35 flavonoids screened by analysing their medicinal values and adherence to RO5. Catechin (2-(3,4-dihydroxyphenol) chroman-3,5,7-triol), a non-toxic natural compound having predicted toxicity class 6 and LD50 value 10,000 mg/kg, exhibited a docking score of −7.1 kcal/mol with Mpro. The Mpro-catechin complex remained stable during 250 ns MD simulations. The post-MD free energy (MM/GBSA) calculations showed a binding energy of −20.5 kcal/mol, indicating strong interactions with the active amino acid residues. These findings suggest that catechin is a promising drug candidate against the Omicron variant.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
念初完成签到,获得积分10
刚刚
2秒前
如意夜云完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
自由灵安发布了新的文献求助10
6秒前
哈哈哈哈哈完成签到,获得积分10
7秒前
yimiyangguang发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Laskujgkjbvg发布了新的文献求助10
11秒前
酷波er应助77采纳,获得10
11秒前
qikkk应助念初采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
qikkk应助临八天才野采纳,获得10
13秒前
LiLi发布了新的文献求助10
16秒前
StarTrr发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
CC发布了新的文献求助10
20秒前
22秒前
隐形曼青应助百里幻竹采纳,获得10
23秒前
24秒前
24秒前
完美世界应助StarTrr采纳,获得10
24秒前
陈添奕完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
CipherSage应助Laskujgkjbvg采纳,获得10
27秒前
爱吃芝士完成签到,获得积分10
27秒前
完美兔子应助陶醉的向南采纳,获得10
27秒前
27秒前
29秒前
29秒前
yy完成签到,获得积分10
30秒前
陈蒙医生发布了新的文献求助30
30秒前
30秒前
chenlina发布了新的文献求助10
31秒前
31秒前
魔幻嚓茶完成签到,获得积分10
32秒前
小蘑菇应助高大曼香采纳,获得30
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7589362
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9167168
关于积分的说明 19621161
捐赠科研通 7169024
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267113
关于科研通互助平台的介绍 2432050
邀请新用户注册赠送积分活动 2259303