Finite-element-based cross-section analysis method for functionally graded sandwich members with arbitrary shapes and gradients

有限元法 结构工程 章节(排版) 横截面(物理) 材料科学 要素(刑法) 夹层结构复合材料 芯(光纤) 几何学 数学 复合材料 工程类 物理 计算机科学 操作系统 量子力学 法学 政治学
作者
Guanhua Li,Zi-Zhang Gu,Weihang Ouyang,Si‐Wei Liu,A.H.A. Abdelrahman
出处
期刊:Journal of Sandwich Structures and Materials [SAGE Publishing]
标识
DOI:10.1177/10996362241275557
摘要

Recent advancements in manufacturing technologies have facilitated the efficient and cost-effective production of functionally graded (FG) sandwich members, offering exceptional structural performances. However, designing these members is challenging due to the difficulties in accurately determining their cross-sectional properties, especially within routine designs that rely on beam-column elements. To this end, this paper introduces a robust finite-element-based cross-section analysis method for FG sandwich sections considering arbitrary shapes and material gradients. A novel nonhomogeneous plane triangle (NPT) element is formulated to enhance the computational efficiency of the developed cross-section analysis approach. A new structural analysis software with a graphic user interface, namely MSASect2, is developed based on the proposed cross-section analysis approach for its convenient implementation in practice. Four examples are displayed to verify the correctness of the present study and MSASect2, indicating their potential to promote the broader application of FG sandwich sections.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lio发布了新的文献求助30
1秒前
1秒前
脑洞疼应助卡皮巴拉桑采纳,获得10
1秒前
追寻凝荷发布了新的文献求助10
1秒前
心心发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
godblessyou应助任性半凡采纳,获得10
3秒前
任从蓉发布了新的文献求助10
4秒前
Willa应助KYT2025采纳,获得20
4秒前
原12发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
栗江南发布了新的文献求助10
6秒前
么么么发布了新的文献求助10
7秒前
FashionBoy应助舒一一采纳,获得10
7秒前
赵晶晶发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
烟雨梦兮发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
echo发布了新的文献求助30
10秒前
10秒前
11秒前
可爱的函函应助随风沙ZYX采纳,获得10
11秒前
传奇3应助耍酷的徐坤采纳,获得10
11秒前
12秒前
脑洞疼应助热心的寻冬采纳,获得10
12秒前
某某完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
Xx丶发布了新的文献求助10
13秒前
LIU发布了新的文献求助10
13秒前
科研通AI2S应助大意的谷冬采纳,获得10
14秒前
德古完成签到,获得积分10
14秒前
乔宇发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI6.1应助yyuu采纳,获得10
15秒前
15秒前
16秒前
smooth8发布了新的文献求助20
16秒前
墨维晟发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6492937
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8290508
关于积分的说明 17691208
捐赠科研通 5585086
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915526
邀请新用户注册赠送积分活动 1892599
关于科研通互助平台的介绍 1750900