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Quantitative Automated Detection of Voids, Pores, Cracks, and Fibre Orientation in Scanning Electron Microscopy Images Utilising Mask Convolutional Neural Networks (M-CNN) for Natural Fibre Composite Characterisation

材料科学 扫描电子显微镜 卷积神经网络 复合数 复合材料 人工神经网络 方向（向量空间） 人工智能 计算机科学 数学 几何学
作者
Geeta Rani,M Sakthimohan,A. Felix Sahayaraj,M. Sornalakshmi
出处
期刊：Transactions of Famena [Faculty of Mechanical Engineering and Naval Architecture, Univ. of Zagreb]
日期：2024-01-01 卷期号：48 (4): 45-64
标识
DOI：10.21278/tof.484060123
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