亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Multi-decadal trends in global terrestrial evapotranspiration and its components

蒸散量 耦合模型比对项目 环境科学 植被(病理学) 水循环 蒸腾作用 大气科学 气候变化 蒸发 气候学 水平衡 自然地理学 气候模式 水文学(农业) 气象学 生态学 地理 地质学 光合作用 化学 生物 医学 病理 生物化学 岩土工程
作者
Yongqiang Zhang,Jorge L. Peña‐Arancibia,Tim R. McVicar,Francis H. S. Chiew,Jai Vaze,Changming Liu,Xingjie Lu,Hongxing Zheng,Ying‐Ping Wang,Yi Liu,Diego G. Miralles,Ming Pan
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:6 (1): 19124-19124 被引量:738
标识
DOI:10.1038/srep19124
摘要

Abstract Evapotranspiration (ET) is the process by which liquid water becomes water vapor and energetically this accounts for much of incoming solar radiation. If this ET did not occur temperatures would be higher, so understanding ET trends is crucial to predict future temperatures. Recent studies have reported prolonged declines in ET in recent decades, although these declines may relate to climate variability. Here, we used a well-validated diagnostic model to estimate daily ET during 1981–2012 and its three components: transpiration from vegetation (E t ), direct evaporation from the soil (E s ) and vaporization of intercepted rainfall from vegetation (E i ). During this period, ET over land has increased significantly ( p < 0.01), caused by increases in E t and E i , which are partially counteracted by E s decreasing. These contrasting trends are primarily driven by increases in vegetation leaf area index, dominated by greening. The overall increase in E t over land is about twofold of the decrease in E s . These opposing trends are not simulated by most Coupled Model Intercomparison Project phase 5 (CMIP5) models and highlight the importance of realistically representing vegetation changes in earth system models for predicting future changes in the energy and water cycle.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
彭于晏应助差异显著采纳,获得10
1秒前
娟子完成签到,获得积分10
1秒前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
12秒前
15秒前
16秒前
可爱的函函应助张军航采纳,获得10
19秒前
差异显著发布了新的文献求助10
22秒前
张军航完成签到,获得积分10
49秒前
58秒前
张军航发布了新的文献求助10
1分钟前
Gryff完成签到 ,获得积分10
1分钟前
落后的怀梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Yuki完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Hello应助bai采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
华仔应助差异显著采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
差异显著发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
llllll发布了新的文献求助10
2分钟前
上官若男应助研友_ZzRx0Z采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
研友_ZzRx0Z发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
鸟兽兽应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
111完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
The Wiley Blackwell Companion to Diachronic and Historical Linguistics 3000
Standards for Molecular Testing for Red Cell, Platelet, and Neutrophil Antigens, 7th edition 1000
HANDBOOK OF CHEMISTRY AND PHYSICS 106th edition 1000
ASPEN Adult Nutrition Support Core Curriculum, Fourth Edition 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
脑电大模型与情感脑机接口研究--郑伟龙 500
GMP in Practice: Regulatory Expectations for the Pharmaceutical Industry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6291930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8109852
关于积分的说明 16967122
捐赠科研通 5355452
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2845667
邀请新用户注册赠送积分活动 1823020
关于科研通互助平台的介绍 1678585