Preoperative combi-elastography for the prediction of early recurrence after curative resection of hepatocellular carcinoma

医学 弹性成像 接收机工作特性 置信区间 肝细胞癌 优势比 单变量分析 内科学 逻辑回归 多元分析 曲线下面积 肝切除术 放射科 超声波 胃肠病学 切除术 外科
作者
Yujia Zhao,Linyong Wu,Hui Qin,Qing Li,Chanliang Shen,Yun He,Hong Yang
出处
期刊:Clinical Imaging [Elsevier]
卷期号:79: 173-178 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.clinimag.2021.05.020
摘要

Abstract

Purpose

To estimate the prognostic value of preoperative combi-elastography for early recurrence (ER) of hepatocellular carcinoma (HCC) after radical resection.

Methods

A total of 94 HCC patients undergoing hepatectomy from January to August 2019 were included. The combined elastography (ARIETTA 850, Hitachi Healthcare) was used for real-time tissue elastography and shear wave measurement analysis. Six elastography related indicators were calculated. The patients were randomly divided into a training and a validation group in a 7:3 ratio and prediction model was assessed about discrimination capability by using area under the receiver operating curve. Univariate and multivariate analyses were performed to determine the prognostic value of clinicopathological factors, laboratory tests, and elastography for HCC ER.

Results

The Vs, E, F, and A indexes were significantly higher in patients with ER than in those without ER (P = 0.002, P = 0.002, P < 0.001, and P < 0.001, respectively). Multivariate logistic regression analysis indicated that microvascular invasion (MVI, odds ratio [OR] = 3.964, 95% confidence interval [CI] = 1.326–11.845; P = 0.010) and the F index (OR = 9.533, 95%CI = 1.921–47.296; P = 0.006) were independent predictors of ER in HCC. A ER prediction model based on laboratory tests, MVI and F index were moderate [area under curves (AUCs) in training and validation cohort were 0.829(95%CI: 0.723–0.935; P < 0.001) and 0.846 (95%CI: 0.699–0.994; P = 0.002), respectively].

Conclusion

Preoperative combi-elastography analysis could be used as a potential prognostic tool for HCC ER and assist in clinical decision-making.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
然然然后发布了新的文献求助10
4秒前
芹菜煎蛋发布了新的文献求助10
4秒前
guoxihan完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
稳重母鸡完成签到 ,获得积分10
9秒前
666完成签到 ,获得积分10
9秒前
涛1完成签到 ,获得积分10
11秒前
Yimi刘博完成签到 ,获得积分10
12秒前
sun耶发布了新的文献求助10
13秒前
风趣的冬卉完成签到 ,获得积分10
15秒前
xdq关闭了xdq文献求助
17秒前
czj完成签到 ,获得积分10
21秒前
25秒前
胖胖完成签到 ,获得积分0
32秒前
summer完成签到,获得积分10
35秒前
唐小鸭完成签到 ,获得积分10
39秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
41秒前
梦XING完成签到 ,获得积分10
45秒前
roundtree完成签到 ,获得积分0
45秒前
黄花菜完成签到 ,获得积分0
49秒前
有魅力荟发布了新的文献求助10
49秒前
韦远侵完成签到 ,获得积分10
49秒前
好运连连完成签到 ,获得积分10
49秒前
Ricardo完成签到 ,获得积分10
56秒前
suki完成签到 ,获得积分10
1分钟前
任伟超完成签到,获得积分10
1分钟前
团团完成签到 ,获得积分10
1分钟前
peili完成签到,获得积分0
1分钟前
看见了紫荆花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
干净的天奇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
清欢完成签到,获得积分20
1分钟前
清欢发布了新的文献求助20
1分钟前
老张完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lucky完成签到 ,获得积分10
1分钟前
123123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
聪明灵阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Damon完成签到 ,获得积分10
1分钟前
碧蓝的机器猫完成签到 ,获得积分10
1分钟前
开心擎完成签到 ,获得积分10
1分钟前
生信小菜鸟完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Continuum thermodynamics and material modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Healthcare Finance: Modern Financial Analysis for Accelerating Biomedical Innovation 2000
Applications of Emerging Nanomaterials and Nanotechnology 1111
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 1000
工业结晶技术 880
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 纳米技术 内科学 物理 化学工程 计算机科学 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3491404
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3077984
关于积分的说明 9151416
捐赠科研通 2770644
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1520561
邀请新用户注册赠送积分活动 704589
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 702323