清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Electrochemical Modeling of GITT Measurements for Improved Solid-State Diffusion Coefficient Evaluation

扩散 化学 固态 电化学 热力学 分析化学(期刊) 材料科学 电极 环境化学 物理化学 物理
作者
Jeffrey Horner,Grace Whang,David S. Ashby,Igor V. Kolesnichenko,Timothy N. Lambert,Bruce Dunn,A. Alec Talin,Scott Alan Roberts
出处
期刊:Cornell University - arXiv [Cornell University]
被引量:105
标识
DOI:10.1021/acsaem.1c02218
摘要

Galvanostatic Intermittent Titration Technique (GITT) is widely used to evaluate solid-state diffusion coefficients in electrochemical systems. However, the existing analysis methods for GITT data require numerous assumptions, and the derived diffusion coefficients typically are not independently validated. To investigate the validity of the assumptions and derived diffusion coefficients, we employ a direct pulse fitting method for interpreting GITT data that involves numerically fitting an electrochemical pulse and subsequent relaxation to a one-dimensional, single-particle, electrochemical model coupled with non-ideal transport to directly evaluate diffusion coefficients that are independently verified through cycling predictions. Extracted from GITT measurements of the intercalation regime of FeS2 and used to predict the discharge behavior, our non-ideal diffusion coefficients prove to be two orders of magnitude more accurate than ideal diffusion coefficients extracted using conventional methods. We further extend our model to a polydisperse set of particles to show the validity of a single-particle approach when the modeled radius is proportional to the total volume-to-surface-area ratio of the system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
DD完成签到 ,获得积分10
3秒前
Ellen完成签到 ,获得积分10
40秒前
雪山飞龙完成签到,获得积分10
43秒前
Dr.Tang完成签到 ,获得积分10
50秒前
CadoreK完成签到 ,获得积分10
57秒前
追寻书本完成签到,获得积分10
1分钟前
如歌完成签到,获得积分10
1分钟前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
幸福的沛萍完成签到,获得积分10
2分钟前
我是老大应助细心的语蓉采纳,获得100
2分钟前
FengQY完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Ttimer完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
细心的语蓉发布了新的文献求助100
3分钟前
小二郎应助高大诗柳采纳,获得10
3分钟前
细心的语蓉完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
高大诗柳发布了新的文献求助10
4分钟前
高大诗柳完成签到,获得积分10
4分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分0
4分钟前
浚稚完成签到 ,获得积分10
4分钟前
zjkzh完成签到 ,获得积分10
4分钟前
慧子完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
晓风拂楠发布了新的文献求助30
5分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
Imran完成签到,获得积分10
6分钟前
发嗲的火龙果完成签到,获得积分10
6分钟前
冉亦完成签到,获得积分10
6分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
7分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
7分钟前
qin完成签到 ,获得积分10
7分钟前
心随以动完成签到 ,获得积分10
7分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分0
7分钟前
修辛完成签到 ,获得积分10
8分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579051
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158632
关于积分的说明 19592920
捐赠科研通 7162044
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265645
关于科研通互助平台的介绍 2430630
邀请新用户注册赠送积分活动 2256393