亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Artificial Neural Network Modelling for Cryo-CMOS Devices

CMOS芯片 电子线路 晶体管 半导体器件建模 环形振荡器 电子工程 计算机科学 人工神经网络 逻辑门 集成电路 电压 电气工程 工程类 人工智能
作者
Pascal A. lt Hart,Job van Staveren,Fabio Sebastiano,Jianjun Xu,David E. Root,Masoud Babaie
标识
DOI:10.1109/wolte49037.2021.9555438
摘要

Quantum-based systems, such as quantum computers and quantum sensors, typically require a cryogenic electrical interface, which can be conveniently implemented using CMOS integrated circuits operating at cryogenic temperatures (cryo-CMOS). Reliable simulation models are required to design complex circuits, but CMOS transistor electrical characteristics at cryogenic temperatures substantially deviate from the behavior at room temperature, and no standard physics-based model exists for cryo-CMOS devices. To circumvent those limitations, this paper proposes the use of Artificial Neural Networks (ANN) and an associated training (extraction) procedure that automatically generates cryo-CMOS device models directly from experimental data. A device model for the DC characteristics of 40-nm CMOS transistors over a wide range of bias conditions, device geometries and temperatures from 4 K to 300 K has been generated and used to simulate voltage-reference circuits over a wide temperature range (4 K – 300 K). The potential application to dynamic/high-frequency circuits is demonstrated by enhancing the basic model with ANN-based nonlinear multi-terminal capacitive elements to simulate a ring oscillator. Preliminary results showing a good match between simulations and experiments demonstrate the feasibility and practicality of the proposed approach.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
孙孙应助Ultraman45采纳,获得10
刚刚
下午好完成签到 ,获得积分10
3秒前
15秒前
LJL完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
太清发布了新的文献求助10
20秒前
劳健龙完成签到 ,获得积分10
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
43秒前
46秒前
taiwenshuo完成签到,获得积分20
46秒前
优美若雁完成签到,获得积分10
51秒前
cossen完成签到,获得积分10
1分钟前
堪归完成签到 ,获得积分10
1分钟前
艾米发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
reeedirect应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
心若向阳发布了新的文献求助10
1分钟前
CipherSage应助鲁丁丁采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
handsomezzg完成签到,获得积分10
1分钟前
艾米完成签到,获得积分10
1分钟前
Sunny完成签到 ,获得积分10
1分钟前
艾米发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
集典完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Ultraman45发布了新的文献求助10
1分钟前
Ultraman45发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Ultraman45完成签到,获得积分10
2分钟前
NexusExplorer应助江洋大盗采纳,获得10
2分钟前
meow完成签到 ,获得积分10
2分钟前
情怀应助lf采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
hta_chen完成签到,获得积分10
2分钟前
lf发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976619
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520735
关于积分的说明 11204567
捐赠科研通 3257390
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798716
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806613