亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Elucidating minimal residual disease of paediatric B-cell acute lymphoblastic leukaemia by single-cell analysis

微小残留病 生物 转录组 癌症研究 细胞 B细胞 细胞培养 免疫学 白血病 基因 遗传学 抗体 基因表达
作者
Yingchi Zhang,Shicheng Wang,Jingliao Zhang,Chao Liu,Xinqi Li,Wenbo Guo,Yong-Juan Duan,Xiaohong Chen,Su-Yu Zong,Jiarui Zheng,Yixuan Wu,Xiaoli Chen,Xuelian Cheng,Yanxia Chang,Yue Wang,Feng Ding,Wenyu Yang,Xiaojuan Chen,Ye Guo,Li Zhang
出处
期刊:Nature Cell Biology [Nature Portfolio]
卷期号:24 (2): 242-252 被引量:43
标识
DOI:10.1038/s41556-021-00814-7
摘要

Minimal residual disease that persists after chemotherapy is the most valuable prognostic marker for haematological malignancies and solid cancers. Unfortunately, our understanding of the resistance elicited in minimal residual disease is limited due to the rarity and heterogeneity of the residual cells. Here we generated 161,986 single-cell transcriptomes to analyse the dynamic changes of B-cell acute lymphoblastic leukaemia (B-ALL) at diagnosis, residual and relapse by combining single-cell RNA sequencing and B-cell-receptor sequencing. In contrast to those at diagnosis, the leukaemic cells at relapse tended to shift to poorly differentiated states, whereas the changes in the residual cells were more complicated. Differential analyses highlighted the activation of the hypoxia pathway in residual cells, resistant clones and B-ALL with MLL rearrangement. Both in vitro and in vivo models demonstrated that inhibition of the hypoxia pathway sensitized leukaemic cells to chemotherapy. This single-cell analysis of minimal residual disease opens up an avenue for the identification of potent treatment opportunities for B-ALL.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
obaica完成签到,获得积分10
刚刚
Summer完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.2的应助被linger采纳,获得10
20秒前
26秒前
饱满飞扬完成签到,获得积分10
26秒前
冷静新烟发布了新的文献求助10
33秒前
42秒前
高贵的鸿涛完成签到,获得积分10
44秒前
彭于晏发布了新的文献求助10
48秒前
852的应助被Ecokarster采纳,获得10
55秒前
louis861933发布了新的文献求助30
56秒前
明理的夜南完成签到 ,获得积分20
1分钟前
1分钟前
linger发布了新的文献求助10
1分钟前
单身的曲奇完成签到,获得积分10
1分钟前
炳淦发布了新的文献求助30
1分钟前
Enso完成签到,获得积分10
1分钟前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得100
1分钟前
1分钟前
bkagyin的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
大个的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
wanci的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.2的应助被Enso采纳,获得50
1分钟前
JamesPei的应助被yiwan采纳,获得10
1分钟前
欢呼的晓博完成签到,获得积分10
1分钟前
脑洞疼的应助被linger采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
zhang完成签到,获得积分10
1分钟前
yiwan发布了新的文献求助10
1分钟前
mmmm的应助被hhuajw采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
RONG完成签到 ,获得积分10
1分钟前
君为臣纲的应助被lexus采纳,获得10
2分钟前
linger发布了新的文献求助10
2分钟前
bkagyin的应助被体贴鱼采纳,获得10
2分钟前
洁净寡妇完成签到,获得积分10
2分钟前
sssci关注了科研通微信公众号
2分钟前
丰富的雅绿完成签到,获得积分10
2分钟前
斯文败类的应助被linger采纳,获得10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8023596
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9466100
关于积分的说明 21216146
捐赠科研通 7594012
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3387033
关于科研通互助平台的介绍 2519579
邀请新用户注册赠送积分活动 2422842