Dispersive liquid–liquid microextraction based on the solidification of deep eutectic solvent for the determination of benzoylureas in environmental water samples

深共晶溶剂 色谱法 溶剂 萃取(化学) 共晶体系 检出限 化学 液态液体 富集因子 高效液相色谱法 材料科学 分析化学(期刊) 有机化学 合金
作者
Haozhe Zeng,Kexin Qiao,Xin Li,Miyi Yang,Sanbing Zhang,Runhua Lu,Jing Li,Haixiang Gao,Wenfeng Zhou
出处
期刊:Journal of Separation Science [Wiley]
卷期号:40 (23): 4563-4570 被引量:44
标识
DOI:10.1002/jssc.201700890
摘要

We present a novel dispersive liquid-liquid microextraction method based on the solidification of deep eutectic solvent coupled with high-performance liquid chromatography with a variable-wavelength detection for the detection of five benzoylureas in real water samples. In this work, a green solvent consisting of 1-octyl-3-methylimidazolium chloride and 1-dodecanol was used as an extraction solvent, yielding the advantages of material stability, low density, and a suitable freezing point near room temperature. Parameters that significantly affect extraction efficiency were optimized by the one-factor-at-a-time approach. Under optimal conditions, the recoveries of five target compounds were obtained ranging from 87.39 to 98.05% with correlation coefficients ranging from 0.9994 to 0.9997 for pure water. The limits of detection were in the range of 0.09-0.16 μg/L. The enrichment factors were in the range of 171-188. Linearities were achieved in the range of 0.5-500 μg/L. The proposed method was successfully applied to determine benzoylureas in environmental water samples with a satisfactory recovery of approximately 81.38-97.67%.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲤鱼完成签到,获得积分10
刚刚
森淼发布了新的文献求助10
刚刚
WEN发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
欣喜柚子完成签到 ,获得积分10
1秒前
77完成签到 ,获得积分10
1秒前
善学以致用应助pingping采纳,获得30
2秒前
gqy发布了新的文献求助10
2秒前
今后应助jackycas采纳,获得10
2秒前
小小完成签到,获得积分10
2秒前
于是真的发布了新的文献求助30
2秒前
百香果完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
暗暗搁浅发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
邢寻冬完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
科研通AI6.3应助落后幼晴采纳,获得10
4秒前
小雨完成签到,获得积分10
4秒前
zzdd完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
orixero应助shalimar采纳,获得10
5秒前
张XS发布了新的文献求助10
5秒前
思源应助qw采纳,获得10
5秒前
跳跃迎松发布了新的文献求助10
5秒前
jzmupyj完成签到,获得积分10
6秒前
思源应助瀼瀼采纳,获得10
6秒前
细心青雪完成签到 ,获得积分10
6秒前
ZJL发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
酷儿完成签到,获得积分10
7秒前
米九发布了新的文献求助10
7秒前
Forest1sland发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.1应助煎饼蛋子采纳,获得20
7秒前
8秒前
SciGPT应助gwkki采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 2000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
晋绥日报合订本24册(影印本1986年)【1940年9月–1949年5月】 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 1000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6035358
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7751164
关于积分的说明 16210749
捐赠科研通 5181899
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2773236
邀请新用户注册赠送积分活动 1756336
关于科研通互助平台的介绍 1641118