From phenotype to gene: Detecting disease‐specific gene functional modules via a text‐based human disease phenotype network construction

作者
Shihua Zhang,Chao Wu,Xia Li,Xi Chen,Wei Jiang,Binsheng Gong,Jiang Li,Yuqing Yan
出处
期刊:FEBS Letters [Wiley]
卷期号:584 (16): 3635-3643 被引量:23
标识
DOI:10.1016/j.febslet.2010.07.038
摘要

Currently, some efforts have been devoted to the text analysis of disease phenotype data, and their results indicated that similar disease phenotypes arise from functionally related genes. These related genes work together, as a functional module, to perform a desired cellular function. We constructed a text-based human disease phenotype network and detected 82 disease-specific gene functional modules, each corresponding to a different phenotype cluster, by means of graph-based clustering and mapping from disease phenotype to gene. Since genes in such gene functional modules are functionally related and cause clinically similar diseases, they may share common genetic origin of their associated disease phenotypes. We believe the investigation may facilitate the ultimate understanding of the common pathophysiologic basis of associated diseases.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JamesPei应助fengdengjin采纳,获得10
1秒前
Hello应助成就的广缘采纳,获得10
1秒前
wqidoctor完成签到,获得积分10
2秒前
ZHZ完成签到,获得积分10
3秒前
oiio发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
羽翼发布了新的文献求助10
4秒前
和颂完成签到,获得积分10
4秒前
xiaoju发布了新的文献求助10
5秒前
奋斗奇迹完成签到,获得积分10
5秒前
完美世界应助勤奋起来采纳,获得10
5秒前
怡然文龙完成签到,获得积分10
5秒前
独特的傲丝完成签到,获得积分10
5秒前
Yun2026发布了新的文献求助10
5秒前
Jyh发布了新的文献求助10
6秒前
molihuakai应助强壮自行车采纳,获得10
6秒前
斯文败类应助强壮自行车采纳,获得10
6秒前
Time完成签到,获得积分10
7秒前
秋风举报骑着蜗牛撵大象求助涉嫌违规
8秒前
科研通AI6.2应助郭竞阳采纳,获得10
8秒前
白开水完成签到 ,获得积分10
10秒前
需要帮助的人完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI6.4应助魔幻绝山采纳,获得10
13秒前
前期的袁本初完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
奋斗奇迹发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
愚夫完成签到,获得积分20
15秒前
Lo发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
17秒前
机智的芒果完成签到,获得积分10
17秒前
黄橙子完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
清清完成签到,获得积分10
18秒前
CQ完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
万能图书馆应助ziiiiiii7采纳,获得10
19秒前
Yi发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
A Case Study on Hotels as Noncongregate Emergency Living Accommodations for Returning Citizens 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7764909
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9309204
关于积分的说明 20309770
捐赠科研通 7349709
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3314698
关于科研通互助平台的介绍 2464040
邀请新用户注册赠送积分活动 2329024