已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Selection of magnetorheological brake types via optimal design considering maximum torque and constrained volume

磁流变液 制动器 选择(遗传算法) 扭矩 体积热力学 汽车工程 控制理论(社会学) 材料科学 计算机科学 工程类 结构工程 控制(管理) 物理 阻尼器 人工智能 热力学 量子力学
作者
Quoc Hung Nguyen,Seung–Bok Choi
出处
期刊:Smart Materials and Structures [IOP Publishing]
卷期号:21 (1): 015012-015012 被引量:72
标识
DOI:10.1088/0964-1726/21/1/015012
摘要

This research focuses on optimal design of different types of magnetorheological brakes (MRBs), from which an optimal selection of MRB types is identified. In the optimization, common types of MRB such as disc-type, drum-type, hybrid-types, and T-shaped type are considered. The optimization problem is to find the optimal value of significant geometric dimensions of the MRB that can produce a maximum braking torque. The MRB is constrained in a cylindrical volume of a specific radius and length. After a brief description of the configuration of MRB types, the braking torques of the MRBs are derived based on the Herschel–Bulkley model of the MR fluid. The optimal design of MRBs constrained in a specific cylindrical volume is then analysed. The objective of the optimization is to maximize the braking torque while the torque ratio (the ratio of maximum braking torque and the zero-field friction torque) is constrained to be greater than a certain value. A finite element analysis integrated with an optimization tool is employed to obtain optimal solutions of the MRBs. Optimal solutions of MRBs constrained in different volumes are obtained based on the proposed optimization procedure. From the results, discussions on the optimal selection of MRB types depending on constrained volumes are given.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Semy应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
hyhyhyhy发布了新的文献求助10
1秒前
药药55发布了新的文献求助10
2秒前
4秒前
15075720147完成签到,获得积分10
5秒前
Akim应助Ronin采纳,获得10
5秒前
7秒前
闷油瓶发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
10秒前
张锐斌完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
hyhyhyhy发布了新的文献求助10
13秒前
张雨晴发布了新的文献求助10
13秒前
俏皮的天思完成签到,获得积分10
13秒前
美好易烟发布了新的文献求助10
14秒前
酷波er应助Don采纳,获得10
15秒前
ddsssae完成签到,获得积分10
15秒前
阳光的冷霜完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
19秒前
20秒前
小二郎应助小木林采纳,获得10
21秒前
21秒前
与一完成签到 ,获得积分10
22秒前
科研通AI6.4应助一杯清茶采纳,获得10
24秒前
何雨航发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
充电宝应助万安安采纳,获得10
26秒前
李爱国应助过时的糖豆采纳,获得10
26秒前
强健的若云完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
入戏发布了新的文献求助10
28秒前
chenlc971125完成签到 ,获得积分10
28秒前
顾矜应助HT采纳,获得10
30秒前
CipherSage应助背后寄容采纳,获得10
30秒前
张慢慢发布了新的文献求助10
32秒前
小木林发布了新的文献求助10
32秒前
Owen应助skier采纳,获得30
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358236
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172665
关于积分的说明 17209631
捐赠科研通 5413550
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865171
邀请新用户注册赠送积分活动 1842653
关于科研通互助平台的介绍 1690736