A review of high throughput technology for the screening of natural products

药物发现 吞吐量 高通量筛选 组合综合 筛选技术 计算机科学 生化工程 计算生物学 组合化学 化学 生物 生物信息学 工程类 电信 无线
作者
K.P. Mishra,Lilly Ganju,M. Sairam,P.K. Banerjee,R. C. Sawhney
出处
期刊:Biomedicine & Pharmacotherapy [Elsevier BV]
卷期号:62 (2): 94-98 被引量:142
标识
DOI:10.1016/j.biopha.2007.06.012
摘要

High throughput screening is commonly defined as automatic testing of potential drug candidates at a rate in excess of 10,000 compounds per week. The aim of high throughput drug discovery is to test large compound collections for potentially active compounds ('hits') in order to allow further development of compounds for pre-clinical testing ('leads'). High throughput technology has emerged over the last few years as an important tool for drug discovery and lead optimisation. In this approach, the molecular diversity and range of biological properties displayed by secondary metabolites constitutes a challenge to combinatorial strategies for natural products synthesis and derivatization. This article reviews the approach of High throughput technique for the screening of natural products for drug discovery.
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