A ferroelectric semiconductor field-effect transistor

铁电性 材料科学 光电子学 晶体管 钝化 原子层沉积 半导体 非易失性存储器 场效应晶体管 铁电电容器 极化(电化学) 负阻抗变换器 图层(电子)
作者
Mengwei Si,Atanu K. Saha,Shengjie Gao,Gang Qiu,Jingkai Qin,Yuqin Duan,Jie Jian,Chang Niu,Haiyan Wang,Wenzhuo Wu,Sumeet K. Gupta,Peide D. Ye
出处
期刊:Nature electronics [Nature Portfolio]
卷期号:2 (12): 580-586 被引量:600
标识
DOI:10.1038/s41928-019-0338-7
摘要

Ferroelectric field-effect transistors employ a ferroelectric material as a gate insulator, the polarization state of which can be detected using the channel conductance of the device. As a result, the devices are of potential to use in non-volatile memory technology, but suffer from short retention times, which limits their wider application. Here we report a ferroelectric semiconductor field-effect transistor in which a two-dimensional ferroelectric semiconductor, indium selenide ({\alpha}-In2Se3), is used as the channel material in the device. {\alpha}-In2Se3 was chosen due to its appropriate bandgap, room temperature ferroelectricity, ability to maintain ferroelectricity down to a few atomic layers, and potential for large-area growth. A passivation method based on the atomic-layer deposition of aluminum oxide (Al2O3) was developed to protect and enhance the performance of the transistors. With 15-nm-thick hafnium oxide (HfO2) as a scaled gate dielectric, the resulting devices offer high performance with a large memory window, a high on/off ratio of over 108, a maximum on-current of 862 {\mu}A {\mu}m-1, and a low supply voltage.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Aha完成签到,获得积分10
1秒前
乐乐应助JiaY采纳,获得10
3秒前
情怀应助大佬采纳,获得10
3秒前
12发布了新的文献求助10
4秒前
chengmin发布了新的文献求助10
4秒前
凌慕完成签到,获得积分10
4秒前
精明世倌完成签到 ,获得积分10
5秒前
Hello应助Calvin采纳,获得10
6秒前
赘婿应助莫谷蓝采纳,获得10
9秒前
9秒前
陈一完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
12秒前
12秒前
lili发布了新的文献求助20
12秒前
谦谦平文发布了新的文献求助10
13秒前
路途中追逐完成签到,获得积分10
14秒前
黑白完成签到,获得积分10
15秒前
四叶草的小确幸完成签到 ,获得积分10
15秒前
zz完成签到 ,获得积分10
16秒前
大佬发布了新的文献求助10
16秒前
公西香露发布了新的文献求助10
16秒前
huhaoran发布了新的文献求助10
17秒前
angel发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
L_93发布了新的文献求助20
21秒前
田様应助活泼的之槐采纳,获得10
22秒前
莫谷蓝发布了新的文献求助10
22秒前
科研通AI2S应助QZZ采纳,获得10
23秒前
SciGPT应助平常马里奥采纳,获得10
24秒前
25秒前
四叶草的小确幸关注了科研通微信公众号
26秒前
奔赴完成签到 ,获得积分10
26秒前
28秒前
风清扬应助山月采纳,获得10
29秒前
顾矜应助山月采纳,获得10
29秒前
30秒前
Christine_Zhang完成签到,获得积分20
30秒前
yiyi完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6361608
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175410
关于积分的说明 17222416
捐赠科研通 5416423
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866340
邀请新用户注册赠送积分活动 1843584
关于科研通互助平台的介绍 1691450