清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A physically based visco-hyperelastic constitutive model for soft materials

粘弹性 超弹性材料 本构方程 材料科学 应力松弛 放松(心理学) 量子纠缠 流变学 变形(气象学) 工作(物理) 机械 复合材料 物理 有限元法 热力学 蠕动 量子 社会心理学 量子力学 心理学
作者
Yiqiang Xiang,Danming Zhong,Peng Wang,Tenghao Yin,Haofei Zhou,Honghui Yu,Chinmay Baliga,Shaoxing Qu,Wei Yang
出处
期刊:Journal of The Mechanics and Physics of Solids [Elsevier BV]
卷期号:128: 208-218 被引量:54
标识
DOI:10.1016/j.jmps.2019.04.010
摘要

Viscoelasticity is an essential mechanical property of soft materials. Many constitutive models have been proposed to capture this mechanical behavior, but few physically based models were developed due to the challenge to incorporate the micro-mechanisms of viscoelasticity into the formulation. In a previous paper, we proposed a constitutive model to characterize the hyperelastic response under different deformation states with only three parameters (Xiang et al., 2018). Based on the above work and the tube theory of polymer dynamics, we develop herein a physically based viscoelastic constitutive model in this paper. We start from a new microscopic picture at the molecular chain scale, and decompose the stress into a hyperelastic part which comes from the elastic ground network (crosslinked network and entanglement network), and a viscous part which is originated from free chains. Utilizing the same scheme from the previous work (Xiang et al., 2018), we are able to decompose the free chains into two parts, the untangled crosslinked network and the entanglement network. The contour length relaxation and disentanglement from the free chain's networks give the viscous behavior. We test VHB 4910 to validate our model. The model is applied to the mechanical behavior of the soft digital materials (DMs). In addition, the model can explain the Shore A index independent relaxation time of DMs and the asymmetry of viscoelasticity under loading and unloading. This viscoelastic model can be used to predict the mechanical response of soft materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
19秒前
爆米花应助xiaoju采纳,获得10
19秒前
22秒前
nini发布了新的文献求助10
25秒前
修辛完成签到 ,获得积分10
26秒前
Qi完成签到 ,获得积分10
28秒前
34秒前
xiaoju发布了新的文献求助10
38秒前
45秒前
qin完成签到 ,获得积分10
58秒前
123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
qiandi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
粒子发布了新的文献求助10
1分钟前
chloe完成签到,获得积分10
1分钟前
凌泉完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Dan_Young完成签到,获得积分10
1分钟前
天宝完成签到,获得积分10
1分钟前
arniu2008应助随风采纳,获得20
2分钟前
2分钟前
史前巨怪完成签到 ,获得积分0
2分钟前
沙海沉戈完成签到,获得积分0
2分钟前
2分钟前
无言完成签到 ,获得积分10
3分钟前
CipherSage应助xiaoju采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
xiaoju发布了新的文献求助10
3分钟前
xiaoju完成签到,获得积分20
3分钟前
3分钟前
共享精神应助dr_zhoujielong采纳,获得10
4分钟前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
4分钟前
我很好完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Owen应助粒子采纳,获得10
4分钟前
SUNNYONE完成签到 ,获得积分10
4分钟前
十一完成签到,获得积分10
4分钟前
深情安青应助xiao吴采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
适配Micro-LED色转换的高兼容性量子点负性光刻胶制备与工艺研究 500
Direct and Iterative Linear System Solvers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7312134
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8928777
关于积分的说明 18923501
捐赠科研通 6973058
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3213403
关于科研通互助平台的介绍 2381597
邀请新用户注册赠送积分活动 2191502