Water-Stable Nanoscale Zirconium-Based Metal–Organic Frameworks for the Effective Removal of Glyphosate from Aqueous Media

路易斯酸 金属有机骨架 化学 水溶液 八面体 介孔材料 吸附 分子 金属 结晶学 无机化学 物理化学 晶体结构 有机化学 催化作用
作者
Asha Pankajakshan,Mekhola Sinha,Anupam Anand Ojha,Sukhendu Mandal
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
卷期号:3 (7): 7832-7839 被引量:124
标识
DOI:10.1021/acsomega.8b00921
摘要

Two water-stable zirconium-based metal–organic frameworks (MOFs) (NU-1000 and UiO-67) have been synthesized in various size scales (100–2000 nm) for the adsorptive removal of glyphosate from the aqueous media. Both NU-1000 and UiO-67 possess a three-dimensional structure; NU-1000 consists of triangular micropores and wide mesoporous channels (31 Å), whereas UiO-67 has cage-like pores [octahedral (16 Å) and tetrahedral (14 Å) cages]. NU-1000 comprises Zr6(μ3-O)4(μ3-OH)4(H2O)4(OH)4, and UiO-67 contains Zr6O4(OH)4 as secondary building units. These units act as Lewis acid nodes and can interact with the Lewis base phosphate group of the glyphosate. The time taken for reaching equilibrium is found to be reduced considerably as the size of the MOF decreases. The smaller the particle size, the lesser is the diffusion barrier for the analyte, which enhances the interaction between Lewis acidic metal nodes and the Lewis basic center of the glyphosate molecule. NU-1000 was found to be better compared to UiO-67, both in terms of efficiency and reusability. This might be due to the larger pore diameters of the NU-1000. Theoretical calculations revealed that the interaction energy of glyphosate with the nodes of NU-1000 is higher (−37.63 KJ mol–1) compared to UiO-67 (−17.37 KJ mol–1), which might be the possible reason for the higher efficiency of NU-1000.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
kaikaifilu完成签到 ,获得积分10
1秒前
共享精神应助袁凯旋采纳,获得50
2秒前
细心的羽毛完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Pami发布了新的文献求助10
3秒前
不二发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
那时花开应助Pami采纳,获得10
4秒前
隐形曼青应助吃皮采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
王伟涛完成签到,获得积分10
6秒前
医学帅哥完成签到,获得积分10
6秒前
molihuakai应助星星采纳,获得10
6秒前
天天快乐应助oui采纳,获得10
7秒前
沉静梦曼完成签到 ,获得积分10
7秒前
SciGPT应助阿萨德采纳,获得10
7秒前
积极天思发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
无私的若雁完成签到,获得积分10
9秒前
牧青发布了新的文献求助10
10秒前
爱吃巧乐兹完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
小琳完成签到,获得积分20
10秒前
10秒前
大力的醉波关注了科研通微信公众号
11秒前
赵乂发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
不二发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
李二发布了新的文献求助10
12秒前
wen完成签到 ,获得积分10
13秒前
无极微光应助积极天思采纳,获得20
13秒前
super完成签到,获得积分10
13秒前
浮光发布了新的文献求助10
14秒前
Orange应助一嘻采纳,获得10
14秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7711692
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267972
关于积分的说明 20069426
捐赠科研通 7288365
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3297344
关于科研通互助平台的介绍 2451829
邀请新用户注册赠送积分活动 2304349