Three-dimensional coordinate measurement algorithm by optimizing BP neural network based on GA

坐标系 坐标空间 人工神经网络 职位(财务) 球坐标系 算法 坐标下降 计算机科学 空间参考系 失真(音乐) 遗传算法 椭球坐标系 数学 人工智能 几何学 放大器 计算机网络 财务 带宽(计算) 经济 机器学习
作者
Xiaohong Lü,Yongquan Wang,Jie Li,Yang Zhou,Zongjin Ren,Steven Y. Liang
出处
期刊:Engineering Computations [Emerald Publishing Limited]
卷期号:36 (6): 2066-2083 被引量:15
标识
DOI:10.1108/ec-09-2018-0410
摘要

Purpose The purpose of this paper is to solve the problem that the analytic solution model of spatial three-dimensional coordinate measuring system based on dual-position sensitive detector (PSD) is complex and its precision is not high. Design/methodology/approach A new three-dimensional coordinate measurement algorithm by optimizing back propagation (BP) neural network based on genetic algorithm (GA) is proposed. The mapping relation between three-dimensional coordinates of space points in the world coordinate system and light spot coordinates formed on dual-PSD has been built and applied to the prediction of three-dimensional coordinates of space points. Findings The average measurement error of three-dimensional coordinates of space points at three-dimensional coordinate measuring system based on dual-PSD based on GA-BP neural network is relatively small. This method does not require considering the lens distortion and the non-linearity of PSD. It has simple structure and high precision and is suitable for three-dimensional coordinate measurement of space points. Originality/value A new three-dimensional coordinate measurement algorithm by optimizing BP neural network based on GA is proposed to predict three-dimensional coordinates of space points formed on three-dimensional coordinate measuring system based on dual-PSD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清逸发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
胡学宜关注了科研通微信公众号
3秒前
kiddchow完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
跳跃的骁发布了新的文献求助30
4秒前
猪猪发布了新的文献求助10
5秒前
HSA发布了新的文献求助10
6秒前
errui发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
SMHILU发布了新的文献求助10
7秒前
juno完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
霏166发布了新的文献求助10
9秒前
学术丁真完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
华仔应助澡雪采纳,获得10
9秒前
10秒前
Persist发布了新的文献求助10
10秒前
焦立超发布了新的文献求助10
11秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
在水一方应助JJ采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
ZSJ完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
ZX801发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
善学以致用应助艾小晗采纳,获得20
19秒前
19秒前
sofardli完成签到,获得积分10
19秒前
慕青应助Steven采纳,获得10
19秒前
萩萩完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
wenhao发布了新的文献求助10
22秒前
22秒前
所所应助夏xia采纳,获得10
22秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Effective Learning and Mental Wellbeing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976126
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520340
关于积分的说明 11202586
捐赠科研通 3256847
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798509
邀请新用户注册赠送积分活动 877645
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806516