Three-dimensional coordinate measurement algorithm by optimizing BP neural network based on GA

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作者
Xiaohong Lü,Yongquan Wang,Jie Li,Yang Zhou,Zongjin Ren,Steven Y. Liang
出处
期刊:Engineering Computations [Emerald Publishing Limited]
卷期号:36 (6): 2066-2083 被引量:15
标识
DOI:10.1108/ec-09-2018-0410
摘要

Purpose The purpose of this paper is to solve the problem that the analytic solution model of spatial three-dimensional coordinate measuring system based on dual-position sensitive detector (PSD) is complex and its precision is not high. Design/methodology/approach A new three-dimensional coordinate measurement algorithm by optimizing back propagation (BP) neural network based on genetic algorithm (GA) is proposed. The mapping relation between three-dimensional coordinates of space points in the world coordinate system and light spot coordinates formed on dual-PSD has been built and applied to the prediction of three-dimensional coordinates of space points. Findings The average measurement error of three-dimensional coordinates of space points at three-dimensional coordinate measuring system based on dual-PSD based on GA-BP neural network is relatively small. This method does not require considering the lens distortion and the non-linearity of PSD. It has simple structure and high precision and is suitable for three-dimensional coordinate measurement of space points. Originality/value A new three-dimensional coordinate measurement algorithm by optimizing BP neural network based on GA is proposed to predict three-dimensional coordinates of space points formed on three-dimensional coordinate measuring system based on dual-PSD.
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