Moving horizon estimation meets multi-sensor information fusion: Development, opportunities and challenges

估计 计算机科学 地平线 移动视界估计 非线性系统 运筹学 传感器融合 信息融合 工作(物理) 工业工程 数据科学 人工智能 卡尔曼滤波器 系统工程 数学 工程类 量子力学 机械工程 物理 扩展卡尔曼滤波器 几何学
作者
Lei Zou,Zidong Wang,Jun Hu,Qing‐Long Han
出处
期刊:Information Fusion [Elsevier]
卷期号:60: 1-10 被引量:58
标识
DOI:10.1016/j.inffus.2020.01.009
摘要

Since the proposal of moving horizon (MH) estimation in 1960s, the MH estimation approach has drawn ever-increasing research interests due mainly to its inherent capability of handling complex nonlinear systems and constrained systems. Recent years have witnessed considerable progress on the theoretical and practical research of MH estimation. In this work, a bibliographical review is provided on the moving horizon estimation problem and its applications. The basic idea of MH estimation is first introduced in detail. Then recent advances of MH estimation according to the underlying systems are summarized. Furthermore, some applications of MH estimation are presented. Finally, some research challenges of MH estimation problem are outlined for the further research.
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