亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A molecularly imprinted polymer-based potentiometric sensor based on covalent recognition for the determination of dopamine

分子印迹聚合物 电位滴定法 化学 电位传感器 共价键 多巴胺 色谱法 选择性 电极 有机化学 心理学 神经科学 物理化学 催化作用
作者
Chan Wang,Longbin Qi,Rongning Liang
出处
期刊:Analytical Methods [Royal Society of Chemistry]
卷期号:13 (5): 620-625 被引量:16
标识
DOI:10.1039/d0ay02100h
摘要

Polymeric membrane potentiometric sensors based on molecularly imprinted polymers (MIPs) have been successfully designed for the detection of organic compounds both in ionic and neutral forms. However, most of these sensors are based on the non-covalent recognition interactions between the functional groups of the MIP in the polymeric sensing membrane and the target. These weak non-covalent interactions are unfavorable for the detection of hydrophilic organic compounds (e.g., dopamine). Herein novel MIP potentiometric sensor based covalent recognition for the determination of protonated dopamine is described. Uniform-sized boronate-based MIP beads are utilized as the recognition receptors. These receptors can covalently bind with dopamine with a cis-diol group to form a five-membered cyclic ester and thus provide a higher affinity because of the stronger nature of the covalent bonds. It has been found that the proposed electrode shows an excellent sensitivity towards dopamine with a detection limit of 2.1 μM, which could satisfy the needs for in vivo analysis of dopamine in the brain of living animals. We believe that the covalent recognition MIP-based sensing strategy provides an appealing way to design MIP-based electrochemical and optical sensors with excellent sensing properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
顺利白竹完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
33秒前
58秒前
1分钟前
务实书包完成签到,获得积分10
1分钟前
RUSeries完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得30
2分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
大个应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
田様应助nhh采纳,获得10
2分钟前
bluekwon发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
nhh发布了新的文献求助10
2分钟前
bc应助moiaoh采纳,获得100
3分钟前
bc应助moiaoh采纳,获得100
3分钟前
bc应助moiaoh采纳,获得100
3分钟前
3分钟前
4分钟前
Sw1ft完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
6分钟前
流星飞完成签到,获得积分10
6分钟前
悦耳白山发布了新的文献求助10
6分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
6分钟前
万晓博发布了新的文献求助30
7分钟前
万晓博完成签到,获得积分10
7分钟前
加菲丰丰举报求助违规成功
7分钟前
斯寜举报求助违规成功
7分钟前
ATLI举报求助违规成功
7分钟前
7分钟前
8分钟前
8分钟前
8分钟前
阔达碧空发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
老肖发布了新的文献求助10
8分钟前
李爱国应助悦耳白山采纳,获得10
8分钟前
Hello应助lingVing瑜采纳,获得10
8分钟前
加菲丰丰完成签到,获得积分0
8分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
The organometallic chemistry of the transition metals 7th 666
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Seven new species of the Palaearctic Lauxaniidae and Asteiidae (Diptera) 400
Fundamentals of Medical Device Regulations, Fifth Edition(e-book) 300
A method for calculating the flow in a centrifugal impeller when entropy gradients are present 240
How to Mind Map: The Ultimate Thinking Tool That Will Change Your Life 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3700101
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3250547
关于积分的说明 9869481
捐赠科研通 2962388
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1624612
邀请新用户注册赠送积分活动 769447
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 742283