Targeted tumour theranostics in mice via carbon quantum dots structurally mimicking large amino acids

量子点 氨基酸 荧光 化学 碳量子点 癌症研究 生物医学中的光声成像 药物输送 生物物理学 荧光寿命成像显微镜 癌细胞 纳米技术 生物化学 癌症 生物 材料科学 物理 有机化学 光学 量子力学 遗传学
作者
Shuhua Li,Wen Su,Hao Wu,Ting Yuan,Chang Yuan,Jun Liu,Gang Deng,Xingchun Gao,Zeming Chen,Youmei Bao,Fanglong Yuan,Shixin Zhou,Hongwei Tan,Yunchao Li,Xiaohong Li,Louzhen Fan,Jia Zhu,Ann T. Chen,Fuyao Liu,Yu Zhou,Miao Li,Xingchen Zhai,Jiangbing Zhou
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Springer Nature]
卷期号:4 (7): 704-716 被引量:286
标识
DOI:10.1038/s41551-020-0540-y
摘要

Strategies for selectively imaging and delivering drugs to tumours typically leverage differentially upregulated surface molecules on cancer cells. Here, we show that intravenously injected carbon quantum dots, functionalized with multiple paired α-carboxyl and amino groups that bind to the large neutral amino acid transporter 1 (which is expressed in most tumours), selectively accumulate in human tumour xenografts in mice and in an orthotopic mouse model of human glioma. The functionalized quantum dots, which structurally mimic large amino acids and can be loaded with aromatic drugs through π–π stacking interactions, enabled—in the absence of detectable toxicity—near-infrared fluorescence and photoacoustic imaging of the tumours and a reduction in tumour burden after the targeted delivery of chemotherapeutics to the tumours. The versatility of functionalization and high tumour selectivity of the quantum dots make them broadly suitable for tumour-specific imaging and drug delivery. Intravenously injected functionalized carbon quantum dots that bind to the large neutral amino acid transporter 1 and that structurally mimic large amino acids selectively accumulate in human tumours in mice, facilitating targeted theranostics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hope完成签到,获得积分10
刚刚
potato发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
4秒前
pluto应助小刘采纳,获得10
5秒前
月宝特工发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
8秒前
大个应助我爱学习采纳,获得10
10秒前
等豆宝儿完成签到,获得积分10
11秒前
pp陶发布了新的文献求助10
11秒前
勿忘9451发布了新的文献求助10
11秒前
慕青应助Veronica采纳,获得10
11秒前
14秒前
AXLL完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
勿忘9451完成签到,获得积分10
16秒前
今后应助pp陶采纳,获得10
16秒前
16秒前
小小完成签到,获得积分10
16秒前
小马甲应助Extrashadowly采纳,获得10
17秒前
17秒前
Claire关注了科研通微信公众号
17秒前
研友_8y2G0L发布了新的文献求助10
18秒前
月宝特工完成签到,获得积分20
18秒前
18秒前
18秒前
19秒前
今后应助ning采纳,获得10
21秒前
岚月完成签到,获得积分10
22秒前
user_one完成签到,获得积分10
22秒前
研友_nEoEy8发布了新的文献求助10
23秒前
研友_nEoEy8发布了新的文献求助10
23秒前
今后应助斯文谷秋采纳,获得10
24秒前
风中浩天完成签到,获得积分10
24秒前
26秒前
李健的小迷弟应助皮老师采纳,获得10
26秒前
隐形曼青应助ning采纳,获得10
28秒前
xx完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
高分求助中
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Sarcolestes leedsi Lydekker, an ankylosaurian dinosaur from the Middle Jurassic of England 500
Machine Learning for Polymer Informatics 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 480
Women in Power in Post-Communist Parliaments 450
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 401
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3217943
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2867202
关于积分的说明 8155265
捐赠科研通 2534052
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1366768
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 644865
邀请新用户注册赠送积分活动 617880