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Optimized and autonomous machine learning framework for characterizing pores, particles, grains and grain boundaries in microstructural images

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作者

Roberto Perera,Davide Guzzetti,Vinamra Agrawal

出处

期刊：Computational Materials Science [Elsevier]
日期：2021-05-06 卷期号：196: 110524-110524 被引量：31

链接

arxiv.org arxiv.org datacite.orgdoi.org

标识

DOI：10.1016/j.commatsci.2021.110524

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