Avelumab plus axitinib versus sunitinib in advanced renal cell carcinoma: biomarker analysis of the phase 3 JAVELIN Renal 101 trial

阿西替尼 舒尼替尼 阿维鲁单抗 肾细胞癌 医学 生物标志物 肿瘤科 内科学 肾透明细胞癌 免疫疗法 癌症 无容量 生物 生物化学
作者
Robert J. Motzer,Paul B. Robbins,Thomas Powles,Laurence Albigès,John B.A.G. Haanen,James Larkin,Xinmeng Jasmine Mu,Keith A. Ching,Motohide Uemura,Sumanta K. Pal,B. Yа. Alekseev,Gwénaëlle Gravis,Matthew T. Campbell,Konstantin Penkov,Jae‐Lyun Lee,Hariharan Subramanian,Xiao Wang,Weidong Zhang,Jing Wang,Aleksander Chudnovsky
出处
期刊:Nature Medicine [Springer Nature]
卷期号:26 (11): 1733-1741 被引量:416
标识
DOI:10.1038/s41591-020-1044-8
摘要

We report on molecular analyses of baseline tumor samples from the phase 3 JAVELIN Renal 101 trial (n = 886; NCT02684006 ), which demonstrated significantly prolonged progression-free survival (PFS) with first-line avelumab + axitinib versus sunitinib in advanced renal cell carcinoma (aRCC). We found that neither expression of the commonly assessed biomarker programmed cell death ligand 1 (PD-L1) nor tumor mutational burden differentiated PFS in either study arm. Similarly, the presence of FcɣR single nucleotide polymorphisms was unimpactful. We identified important biological features associated with differential PFS between the treatment arms, including new immunomodulatory and angiogenesis gene expression signatures (GESs), previously undescribed mutational profiles and their corresponding GESs, and several HLA types. These findings provide insight into the determinants of response to combined PD-1/PD-L1 and angiogenic pathway inhibition and may aid in the development of strategies for improved patient care in aRCC. Biomarker analysis of the phase 3 JAVELIN Renal 101 trial uncovers molecular determinants of therapy-specific outcomes, which may inform personalized treatment strategies for patients with advanced renal cell carcinoma.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
郭晗完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
不安乐菱完成签到,获得积分10
1秒前
天天快乐应助Asheno采纳,获得10
1秒前
chenxt发布了新的文献求助10
1秒前
fu发布了新的文献求助10
2秒前
vv完成签到,获得积分10
2秒前
分析发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
科研通AI6应助Windsea采纳,获得10
2秒前
山止川行发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
松本润迷妹完成签到 ,获得积分10
2秒前
murraya发布了新的文献求助10
3秒前
情怀应助内向士萧采纳,获得10
3秒前
安静的剑发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
我是老大应助zilhua采纳,获得30
3秒前
zhang发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
李健的粉丝团团长应助momo采纳,获得10
5秒前
郦道天发布了新的文献求助10
5秒前
李丽烨完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6应助jijiguo采纳,获得10
6秒前
wwewew完成签到,获得积分10
6秒前
安详的三颜完成签到,获得积分10
6秒前
liangguangyuan完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
追寻向梦发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
Irene发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
zhui完成签到,获得积分10
10秒前
GYJ完成签到 ,获得积分10
11秒前
不安乐菱发布了新的文献求助10
11秒前
淡然的衣完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bandwidth Choice for Bias Estimators in Dynamic Nonlinear Panel Models 2000
HIGH DYNAMIC RANGE CMOS IMAGE SENSORS FOR LOW LIGHT APPLICATIONS 1500
茶艺师试题库(初级、中级、高级、技师、高级技师) 1000
Constitutional and Administrative Law 1000
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.). Frederic G. Reamer 800
Vertebrate Palaeontology, 5th Edition 570
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5359226
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4490112
关于积分的说明 13977361
捐赠科研通 4392216
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2412770
邀请新用户注册赠送积分活动 1405443
关于科研通互助平台的介绍 1379989