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JDFTx: Software for joint density-functional theory

密度泛函理论 计算机科学 计算科学 绘图 软件 模块化设计 编码(集合论) 从头算 电子结构 理论计算机科学 计算化学 物理 程序设计语言 量子力学 化学 计算机图形学(图像) 集合(抽象数据类型)
作者
Ravishankar Sundararaman,Kendra Letchworth‐Weaver,Kathleen Schwarz,Deniz Gunceler,Yalcin Ozhabes,T. A. Arias
出处
期刊:SoftwareX [Elsevier]
卷期号:6: 278-284 被引量:269
标识
DOI:10.1016/j.softx.2017.10.006
摘要

Abstract

Density-functional theory (DFT) has revolutionized computational prediction of atomic-scale properties from first principles in physics, chemistry and materials science. Continuing development of new methods is necessary for accurate predictions of new classes of materials and properties, and for connecting to nano- and mesoscale properties using coarse-grained theories. JDFTx is a fully-featured open-source electronic DFT software designed specifically to facilitate rapid development of new theories, models and algorithms. Using an algebraic formulation as an abstraction layer, compact C++11 code automatically performs well on diverse hardware including GPUs (Graphics Processing Units). This code hosts the development of joint density-functional theory (JDFT) that combines electronic DFT with classical DFT and continuum models of liquids for first-principles calculations of solvated and electrochemical systems. In addition, the modular nature of the code makes it easy to extend and interface with, facilitating the development of multi-scale toolkits that connect to ab initio calculations, e.g. photo-excited carrier dynamics combining electron and phonon calculations with electromagnetic simulations.
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