A scenario-based robust possibilistic model for a multi-objective electronic reverse logistics network

逆向物流 计算机科学 稳健性(进化) 设施选址问题 模糊逻辑 利润(经济学) 运筹学 灵敏度(控制系统) 可靠性工程 数学优化 环境经济学 供应链 业务 经济 工程类 数学 营销 生物化学 化学 人工智能 电子工程 基因 微观经济学
作者
Babak Mohamadpour Tosarkani,Saman Hassanzadeh Amin,Hossein Zolfagharinia
出处
期刊:International Journal of Production Economics [Elsevier BV]
卷期号:224: 107557-107557 被引量:66
标识
DOI:10.1016/j.ijpe.2019.107557
摘要

Electronic reverse logistics topic has received growing attention because of its environmental and economic impact. In Canada, the province of Ontario has enacted regulations regarding the Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) Recycling program. The objective of this study is to develop a novel scenario-based robust possibilistic approach to optimize and configure an electronic reverse logistics network by considering the uncertainty associated with fixed and variable costs, the quantity of demand and return, and the quality of returned products. A Monte Carlo simulation is utilized to analyze the performance of our proposed model. Then, ANOVA test is conducted to statistically verify our model using the simulation results. The mathematical model is extended to the multi-objective optimization by maximising the environmental compliance of the third parties. The efficient solutions of the multi-objective model are computed using the two-phase fuzzy compromise approach. To provide a comprehensive assessment of the problem under investigation, we provide sensitivity analyses on the impact of different factors (e.g., recovery rates, capacity of facilities) on the total expected profit. Several interesting results were obtained, including the fact that increasing the capacity of facilities does not automatically translate into higher profits. Furthermore, by comparing the efficient solutions of deterministic and robust modes, we illustrate the impact of robustness price on the multi-objective model. The application of the proposed model is illustrated using a network in the Greater Toronto Area (GTA) in Canada.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Eureka完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
蔚蔚蓝天完成签到,获得积分10
1秒前
追寻依风完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
ddsyg126完成签到,获得积分10
1秒前
有魅力的从凝完成签到,获得积分10
1秒前
史呆芬发布了新的文献求助10
1秒前
欣慰的白羊完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
煎饼煎饼完成签到,获得积分10
3秒前
淡然觅荷完成签到 ,获得积分10
3秒前
jack1511完成签到,获得积分10
3秒前
庄怀逸完成签到 ,获得积分10
4秒前
单薄的大白菜真实的钥匙完成签到,获得积分10
5秒前
八荒来犬发布了新的文献求助10
5秒前
无私雪碧发布了新的文献求助10
6秒前
呆萌黑猫完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
归尘发布了新的文献求助20
7秒前
李泽完成签到,获得积分10
8秒前
冷艳的白莲完成签到,获得积分10
8秒前
风信子完成签到,获得积分10
8秒前
斯文败类应助啊啊啊啊采纳,获得10
8秒前
amberzyc应助阿巴阿巴采纳,获得10
9秒前
ChengYonghui完成签到,获得积分10
10秒前
飞雪完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
liutg24完成签到,获得积分10
11秒前
dd发布了新的文献求助10
11秒前
精明尔曼完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
yirenli完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
hesongwen完成签到,获得积分10
13秒前
刘英丽发布了新的文献求助10
13秒前
逐暮完成签到,获得积分20
13秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 500
Coking simulation aids on-stream time 450
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4015970
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3555964
关于积分的说明 11319479
捐赠科研通 3289040
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1812373
邀请新用户注册赠送积分活动 887882
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812044