Overview of Fluorescence Lifetime Measurements in Flow Cytometry

分类 流式细胞术 单元格排序 细胞仪 荧光 光学(聚焦) 生物系统 计算机科学 吞吐量 纳米技术 材料科学 物理 光学 生物 算法 电信 无线 遗传学
作者
Jessica P. Houston,Zhihua Yang,Jesse Sambrano,Wenyan Li,Kapil Nichani,G. Vacca
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:: 421-446 被引量:15
标识
DOI:10.1007/978-1-4939-7346-0_18
摘要

The focus of this chapter is time-resolved flow cytometry, which is broadly defined as the ability to measure the timing of fluorescence decay from excited fluorophores that pass through cytometers or high-throughput cell counting and cell sorting instruments. We focus on this subject for two main reasons: first, to discuss the nuances of hardware and software modifications needed for these measurements because currently, there are no widespread time-resolved cytometers nor a one-size-fits-all approach; and second, to summarize the application space for fluorescence lifetime-based cell counting/sorting owing to the recent increase in the number of investigators interested in this approach. Overall, this chapter is structured into three sections: (1) theory of fluorescence decay kinetics, (2) modern time-resolved flow cytometry systems, and (3) cell counting and sorting applications. These commentaries are followed by conclusions and discussion about new directions and opportunities for fluorescence lifetime measurements in flow cytometry.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
美好凡柔发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
dzy完成签到 ,获得积分20
1秒前
科研通AI6.3应助小小牛采纳,获得10
2秒前
Ann完成签到,获得积分10
2秒前
wenchong完成签到,获得积分10
3秒前
xiaolizi发布了新的文献求助10
3秒前
冰激凌的夏天完成签到,获得积分10
3秒前
小马甲应助基尔霍夫采纳,获得10
4秒前
Lynn完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
左盼发布了新的文献求助30
5秒前
科研通AI6.1应助午木采纳,获得30
5秒前
6秒前
111111发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
执念完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
9秒前
Lynn发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
初梦完成签到,获得积分10
10秒前
wanci应助godblessyou采纳,获得10
10秒前
木木发布了新的文献求助10
10秒前
Nexus应助Jiawei采纳,获得10
10秒前
fighting发布了新的文献求助10
11秒前
wsnssbnhbx1发布了新的文献求助10
12秒前
饱饱发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
14秒前
14秒前
15秒前
当当发布了新的文献求助10
15秒前
Ann发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
还单身的晓夏完成签到,获得积分10
16秒前
1233发布了新的文献求助30
17秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6493084
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8290568
关于积分的说明 17691341
捐赠科研通 5585230
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915545
邀请新用户注册赠送积分活动 1892630
关于科研通互助平台的介绍 1750980