Can China’s Carbon Emissions Trading System Achieve the Synergistic Effect of Carbon Reduction and Pollution Control?

温室气体 还原(数学) 环境科学 北京 碳纤维 空气污染 污染 自然资源经济学 高效能源利用 污染物 环境工程 环境经济学 中国 环境保护 化学 工程类 计算机科学 经济 生态学 几何学 算法 政治学 法学 有机化学 数学 电气工程 复合数 生物
作者
Li Chen,Di Wang,Ruyi Shi
出处
期刊:International Journal of Environmental Research and Public Health [MDPI AG]
卷期号:19 (15): 8932-8932 被引量:11
标识
DOI:10.3390/ijerph19158932
摘要

Achieving synergistic governance of air pollution treatment and greenhouse gas emission reduction is the way for the Chinese government to achieve green transformational development. Against this background, this paper takes the implementation of the carbon emissions trading system (ETS) as the breakthrough point, using the time-varying difference-in-differences (DID) model to explore the synergistic emission reduction effect of ETS on air pollution and carbon emissions and its mechanism. The results indicate that the implementation of ETS not only significantly reduces CO2 emissions but also synergistically achieves the reduction of air pollutants, and the synergistic emission reduction effect is mainly achieved through the synergistic reduction of SO2. Moreover, the emission reduction effect of ETS has economic and regional heterogeneity. On the one hand, the ETS has a more prominent carbon reduction effect in less developed provinces and cities and has a significant synergistic emission reduction effect on SO2 and PM2.5; on the other hand, the carbon emission reduction effect of ETS is more potent in Beijing, Hubei, and Shanghai, followed by Tianjin and Chongqing, and the weakest in Guangdong. In addition, through the analysis of the mediating effect, this paper finds that reducing energy consumption, optimizing the energy structure, and improving energy efficiency are effective ways for ETS to achieve synergistic emission reduction. This study provides valuable policy enlightenment for promoting the synergistic governance of pollution and carbon reduction.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
北执发布了新的文献求助10
刚刚
wsh发布了新的文献求助10
刚刚
施青文完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
ZG完成签到,获得积分10
1秒前
结实嚣完成签到,获得积分10
1秒前
学术垃圾关注了科研通微信公众号
1秒前
cc123完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
xixi发布了新的文献求助10
2秒前
guoyunlong完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
SN完成签到,获得积分10
3秒前
lee1984612完成签到,获得积分10
3秒前
cis2014完成签到,获得积分10
3秒前
拾柒完成签到,获得积分10
4秒前
bkagyin应助wsh采纳,获得10
5秒前
禾斗完成签到,获得积分10
5秒前
小熊维尼完成签到,获得积分10
6秒前
桐桐应助wenbin采纳,获得10
6秒前
nyfz2002发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
贺飞风完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
不安青牛应助lilili采纳,获得10
8秒前
8秒前
昏睡的笑南完成签到,获得积分10
8秒前
星寒完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
优雅的化蛹完成签到,获得积分10
9秒前
大晨完成签到,获得积分10
9秒前
生而追梦不止完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
独特的友琴完成签到 ,获得积分10
10秒前
结实灭男完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Damy完成签到,获得积分10
11秒前
马喽完成签到,获得积分10
11秒前
丘比特应助xixi采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Evolution 10000
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
The Kinetic Nitration and Basicity of 1,2,4-Triazol-5-ones 440
Die Gottesanbeterin: Mantis religiosa: 656 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3158752
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2809955
关于积分的说明 7884750
捐赠科研通 2468704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1314374
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630601
版权声明 602012