Predicting Factors for Pancreatic Malignancy with Computed Tomography and Endoscopic Ultrasonography in Chronic Pancreatitis

医学 恶性肿瘤 胰腺炎 放射科 胰管 胰腺 胰腺肿块 内镜超声 内镜超声检查 诊断准确性 萎缩 胰腺癌 内窥镜检查 内科学 癌症
作者
Jian‐Han Lai,Keng-Han Lee,Chen‐Wang Chang,Ming‐Jen Chen,Ching‐Chung Lin
出处
期刊:Diagnostics [MDPI AG]
卷期号:12 (4): 1004-1004 被引量:6
标识
DOI:10.3390/diagnostics12041004
摘要

Diagnosing pancreatic malignancy is challenging, especially in patients with chronic pancreatitis (CP). Endoscopic ultrasonography (EUS) is a promising diagnostic procedure for discriminating between malignancy and CP. We aimed to investigate the predictive factors and reliability of computed tomography (CT) and EUS for differentiating pancreatic mass lesions and the diagnostic accuracy of EUS-FNA or FNB in patients with CP. Forty patients with CP, receiving CT and EUS-FNA or FNB for pancreatic mass lesion evaluation, were enrolled in the study. Patients’ data, CT and EUS characteristics, image-based diagnosis, cytopathology, and final diagnosis were recorded. EUS was superior to CT in terms of diagnostic accuracy (92.5% vs. 82.5%, p = 0.02). Both CT and EUS showed significant predictive factors (all p < 0.05) with the tumor image hypoattenuation pattern or vessel invasion on CT and pancreatic duct dilatation, or distal pancreatic atrophy on EUS. EUS imaging is a reliable modality for evaluating pancreatic lesions, even with a CP background. The EUS image has a higher diagnostic accuracy than CT. Predicting factors, including hypoechoic pattern, pancreatic duct dilatation, and distal pancreas atrophy, may help to differentiate benign or malignant in patients with CP.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
SciGPT应助大力的图图采纳,获得10
刚刚
刚刚
齐羽完成签到,获得积分10
1秒前
Enyiqi001完成签到 ,获得积分10
1秒前
tinatian270完成签到,获得积分10
1秒前
篮孩子完成签到,获得积分0
1秒前
1秒前
想吃泡粉发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
名字有点甜诶完成签到 ,获得积分10
2秒前
小太阳完成签到 ,获得积分10
2秒前
堪稀发布了新的文献求助10
2秒前
香蕉香菱完成签到,获得积分10
2秒前
南卡完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
wlx完成签到,获得积分10
4秒前
wz完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
啦啦啦啦啦完成签到,获得积分10
5秒前
醒醒发布了新的文献求助10
5秒前
天真依玉完成签到,获得积分10
5秒前
minss完成签到,获得积分20
6秒前
Ephemerality完成签到 ,获得积分10
6秒前
vvvvv完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
无限师完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
阳光倾斜完成签到,获得积分10
7秒前
冷傲雨寒完成签到,获得积分10
7秒前
安之完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
李健应助关耳采纳,获得10
8秒前
8秒前
sue401完成签到,获得积分10
8秒前
crytek完成签到 ,获得积分10
8秒前
幽默的山雁完成签到,获得积分10
8秒前
柒咩咩完成签到 ,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013498
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7583278
关于积分的说明 16141021
捐赠科研通 5160807
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763446
邀请新用户注册赠送积分活动 1743562
关于科研通互助平台的介绍 1634380