Integrating benzofuran and heteroradialene into donor-acceptor covalent organic frameworks for photocatalytic construction of multi-substituted olefins

苯并呋喃 共价键 光催化 催化作用 化学 产量(工程) 共价有机骨架 背景(考古学) 组合化学 光化学 材料科学 有机化学 生物 古生物学 冶金
作者
Wankai An,Shi-Jia Zheng,Xin Xu,Lijie Liu,Jia-Sen Ren,Liangxin Fan,Zhan-Kun Yang,Yunlai Ren,Cuilian Xu
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier]
卷期号:316: 121630-121630 被引量:34
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2022.121630
摘要

Covalent organic framework (COF) is a novel platform to develop efficient and green safe heterogeneous photocatalysts. Additionally, multiple photoredox reactions and mechanism studies over porous catalysts remain to be further exploited. In this context, two benzofuran-embedded COFs (BF-COFs) with favorable solvent tolerance were constructed via tautomerism strategy. Attributing to the benzofuran-hetero[6]radialene knots, BF-COFs displayed as donor-acceptor properties, and exhibited wide visible light response range and well separation efficiency for photogenerated charges. Under visible-light, BF-COFs could promote the C-S bond formation reaction between β-ketoate ester and its analogues with NH4SCN, affording multi-substituted olefins (28 examples, upto 98% yield) efficiently. Moreover, the atomic economic strategy was also applicative to prepare L-proline derived olefins (≥ 99% ee), which could be further converted into the chiral amino-substituted thiazoles (99% yield and ≥ 99% ee). The research about BF-COFs sheds light on the green construction of C-S bond, (chiral) olefins and chiral amino thiazoles.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
情怀应助顺心孤兰采纳,获得10
刚刚
刚刚
KRYSTAL完成签到,获得积分10
刚刚
刻苦牛排完成签到,获得积分10
刚刚
务实的西牛完成签到,获得积分10
1秒前
无限的铅笔完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
Dyson Hou完成签到,获得积分10
2秒前
忧郁的惜雪完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
Jazzen完成签到,获得积分10
4秒前
呵呵壕发布了新的文献求助10
4秒前
科研通AI6.1应助袁指导采纳,获得10
4秒前
4秒前
5秒前
情怀应助shalalala采纳,获得30
5秒前
端庄南莲完成签到,获得积分10
5秒前
floraaa发布了新的文献求助10
5秒前
qiuling发布了新的文献求助200
7秒前
ShawY发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
爆米花应助彩色衬衫采纳,获得10
7秒前
8秒前
kkk发布了新的文献求助10
8秒前
FashionBoy应助qqq采纳,获得10
8秒前
物理应助现实的日记本采纳,获得10
8秒前
土豆完成签到 ,获得积分10
8秒前
panppppa完成签到,获得积分10
8秒前
希望天下0贩的0应助cc采纳,获得10
9秒前
阿怪发布了新的文献求助10
9秒前
Hello应助大侦探皮卡丘采纳,获得10
10秒前
喜来乐完成签到,获得积分10
11秒前
安逸完成签到,获得积分10
11秒前
成就的梦芝完成签到,获得积分10
12秒前
我是老大应助已秃采纳,获得10
12秒前
旺旺发布了新的文献求助10
13秒前
MchemG应助祉渝采纳,获得30
13秒前
13秒前
酷炫的__发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
The Social Psychology of Citizenship 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5911284
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6825494
关于积分的说明 15781176
捐赠科研通 5036118
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2711101
邀请新用户注册赠送积分活动 1661359
关于科研通互助平台的介绍 1603652