Exquisite manipulation of two-dimensional laminar graphene oxide (GO) membranes via layer-by-layer self-assembly method with cationic dyes as cross-linkers

阳离子聚合 石墨烯 化学工程 基质(水族馆) 逐层 罗丹明B 水溶液 材料科学 图层(电子) 氧化物 自组装 渗透 高分子化学 化学 有机化学 纳米技术 催化作用 工程类 地质学 海洋学 光催化 生物化学 渗透
作者
Yi-Hang Gu,Xi Yan,Yan Chen,Xiao-Jing Guo,Wan‐Zhong Lang
出处
期刊:Journal of Membrane Science [Elsevier]
卷期号:658: 120738-120738 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.memsci.2022.120738
摘要

Herein, we propose one novel strategy by layer-by-layer (LBL) self-assembly method to prepare two-dimensional (2D) laminar membranes assembled between sulfonated graphene oxide (S-GO) nanosheets and various cationic dyes on the polyethyleneimine (PEI) -modified Nylon-6 (PA6) substrate. The membrane performances are manipulated exquisitely by the charge of substrate, the assembled dye type, dye size, self-assembly layer number etc. The water permeance positively correlates with the height of assembled cationic dyes. The amido bonds or sulfamide bonds and π–π conjugation endow the resulted membrane with strong performance stability. Furthermore, by precisely selecting the size and charge the assembled dye, the prepared LBL GO membranes can efficiently separate mixed dyes in aqueous solution via charge repulsion or/and size sieving mechanism. For example, the separation selectivity of 39.2 for the mixed Rhodamine B/Ethyl Violet (RB/EV) dyes can be achieved with the LBL MV-0.25-2-2 membrane (it was assembled by 2 mmol L−1 Methyl violet solution for two S-GO layers with the Nylon-6 substrate modified with 0.25 wt % PEI aqueous solution). Simultaneously, the introduced cationic dyes endow these membranes with extra antibacterial capacity to both E. coli and S. aureus.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
欧小仙发布了新的文献求助10
1秒前
聪明乌龟完成签到,获得积分10
1秒前
Ava应助Cuz采纳,获得10
2秒前
新柳完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.3应助欢喜井采纳,获得10
5秒前
多情山蝶发布了新的文献求助30
5秒前
鸡蛋黄发布了新的文献求助10
7秒前
赘婿应助NSK采纳,获得10
7秒前
思源应助陌黎采纳,获得10
8秒前
10秒前
搜集达人应助海带先生采纳,获得10
10秒前
airplane完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
yatou327完成签到,获得积分10
12秒前
MAO完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
14秒前
清爽慕山发布了新的文献求助10
15秒前
搜集达人应助忐忑的源智采纳,获得20
16秒前
TT发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
gyh应助妮妮采纳,获得20
17秒前
17秒前
文文娴发布了新的文献求助10
17秒前
Jasper应助junzilan采纳,获得10
18秒前
香蕉觅云应助观星客采纳,获得10
18秒前
图雄争霸完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
21秒前
落后钢铁侠完成签到 ,获得积分10
21秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
22秒前
SciGPT应助鸡蛋黄采纳,获得10
22秒前
22秒前
23秒前
惜名发布了新的文献求助10
23秒前
愤怒的元灵完成签到,获得积分20
23秒前
23秒前
aoi完成签到,获得积分20
23秒前
NexusExplorer应助KON采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6049477
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7838056
关于积分的说明 16263564
捐赠科研通 5194963
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2779669
邀请新用户注册赠送积分活动 1762873
关于科研通互助平台的介绍 1644874