Six types of government policies and housing prices in China

经济 补贴 货币政策 财政政策 政府(语言学) 中国 公共经济学 宏观经济学 市场经济 语言学 哲学 政治学 法学
作者
Zhining Hu
出处
期刊:Economic Modelling [Elsevier BV]
卷期号:108: 105764-105764 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.econmod.2022.105764
摘要

This paper investigates six different types of government policies that are frequently used to stabilize the Chinese housing market. Particularly, it identifies which type of government policy has a greater influence on the dynamics of housing prices in China. For these purposes, we develop a dynamic stochastic general equilibrium model, including special aspects of the Chinese housing market such as land ownership and government policy mechanisms. According to the findings, among all the government policies of interest, land policy plays the most important role in influencing housing prices. Although the monetary policy appears to achieve its desired effect over the short term, its overall impact on housing prices is less significant than that of the land policy. Moreover, fiscal policies, including housing subsidy, housing tax, and government expenditure policies, are far less influential than the land policy, while the role of loan-to-value-based macro-prudential policy is borderline negligible. Collectively, these principal findings, which hold for various robustness checks, highlight the importance of the land policy in the Chinese housing market.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
慕青应助Potato采纳,获得10
刚刚
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
小甜饼完成签到,获得积分10
1秒前
CFD应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
嘉心糖应助科研通管家采纳,获得50
1秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
LiuZfosu应助科研通管家采纳,获得20
1秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
2秒前
生生发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
JamesPei应助科研鸟采纳,获得10
4秒前
欣晴完成签到,获得积分10
4秒前
duj发布了新的文献求助10
5秒前
丰富的冰棍完成签到 ,获得积分10
5秒前
科研人完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
无限灵松发布了新的文献求助10
7秒前
奋斗的猪完成签到 ,获得积分10
8秒前
柿柿如意发布了新的文献求助10
8秒前
感性的若灵完成签到,获得积分10
9秒前
榆木小鸟完成签到 ,获得积分10
9秒前
Cylair发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
科研通AI6.2应助柒邪采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
优秀健柏完成签到,获得积分10
12秒前
木子完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
FashionBoy应助无聊的代亦采纳,获得10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6520287
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8313288
关于积分的说明 17780155
捐赠科研通 5622418
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927083
邀请新用户注册赠送积分活动 1903985
关于科研通互助平台的介绍 1764368