亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

DNA methylation marker to estimate ovarian cancer cell fraction

卵巢癌 DNA甲基化 甲基化 生物 癌症 浆液性液体 癌症研究 分子生物学 基因 肿瘤科 遗传学 医学 基因表达 生物化学
作者
Takahiro Ebata,Satoshi Yamashita,Hideyuki Takeshima,Hiroshi Yoshida,Yoshimasa Kawata,Nao Kino,Toshiharu Yasugi,Yasuhisa Terao,Kan Yonemori,Tomoyasu Kato,Toshikazu Ushijima
出处
期刊:Medical Oncology [Springer Science+Business Media]
卷期号:39 (5) 被引量:5
标识
DOI:10.1007/s12032-022-01679-y
摘要

Evaluation of a cancer cell fraction is important for accurate molecular analysis, and pathological analysis is the gold standard for evaluation. Despite the potential convenience, no established molecular markers for evaluation are available. In this study, we aimed to identify ovarian cancer cell fraction markers using DNA methylation highly specific to ovarian cancer cells. Using genome-wide DNA methylation data, we screened candidate marker genes methylated in 30 ovarian cancer FFPE samples and 12 high-grade serous ovarian cancer cell lines, and unmethylated in two female leucocytes and two normal fallopian epithelial cell samples. Methylation levels of two genes, SIM1, and ZNF154, showed high correlation with pathological cancer cell fractions among the 30 ovarian cancer FFPE samples (R = 0.61 for SIM1, 0.71 for ZNF154). For cost-effective analysis of FFPE samples, pyrosequencing primers were designed, and successfully established for SIM1 and ZNF154. Correlation between a pathological cancer cell fraction and methylation levels obtained by pyrosequencing was confirmed to be high (R = 0.53 for SIM1, 0.64 for ZNF154). Finally, an independent validation cohort of 29 ovarian cancer FFPE samples was analyzed. ZNF154 methylation showed a high correlation with the pathological cancer cell fraction (R = 0.77, P < 0.0001). Therefore, the ZNF154 methylation level was considered to be useful for the estimation of ovarian cancer cell fraction, and is expected to help accurate molecular analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
woxinyouyou完成签到,获得积分0
3秒前
斯文败类应助Shuhan_Song采纳,获得10
6秒前
CipherSage应助王艳采纳,获得10
19秒前
nxdsk发布了新的文献求助10
20秒前
nxdsk完成签到,获得积分10
26秒前
CodeCraft应助个性宝川采纳,获得10
42秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
lixinglei应助科研通管家采纳,获得20
50秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
50秒前
1分钟前
个性宝川发布了新的文献求助10
1分钟前
个性宝川完成签到,获得积分10
1分钟前
Lifel完成签到 ,获得积分10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
今后应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
缥缈路人发布了新的文献求助10
2分钟前
心无杂念完成签到 ,获得积分10
3分钟前
共享精神应助缥缈路人采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Shuhan_Song发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
酷波er应助平淡的一兰采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Shuhan_Song完成签到,获得积分10
5分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
5分钟前
Orange应助顺心聪展采纳,获得10
5分钟前
奔跑应助mufcyang采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
学术孤儿应助蜗牛123采纳,获得20
6分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7543499
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9127267
关于积分的说明 19499537
捐赠科研通 7138921
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258577
关于科研通互助平台的介绍 2425874
邀请新用户注册赠送积分活动 2246727