亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

[Relationship between obesity and death by multi-morbidity status in older adults in China].

医学 体重不足 肥胖 体质指数 腰围 超重 人口学 死因 老年学 内科学
作者
H X Su,Z S Chen,H W Xu,Y Luo,K P Wang,Y H Hu,B B Xu
出处
期刊:Chinese journal of epidemiology [Chinese Medical Association]
卷期号:43 (3): 324-329
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20210831-00697
摘要

Objective: To explore the relationship between obesity status and death stratified by different multi-morbidity status in older adults in China. Methods: Data for older Chinese adults aged ≥65 years were from Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey (CLHLS). Multi-morbidity patterns based on 13 chronic conditions were explored using exploratory factor analysis. Cox models were used to examine relationships between obesity status and death stratified by disease count and multi-morbidity patterns at baseline, respectively. Besides, obesity status was defined by baseline body mass index and waist circumference. Results: A total of 6 272 participants were included in the analyses. Multi-morbidity including cardio-metabolic, sensory perception and other patterns were identified. For those without any chronic condition, compared with those without central obesity, central obesity was associated with a higher risk for death (HR=1.66, 95%CI:1.04-2.66). For those only with one chronic condition, compared with normal weight, underweight was associated with a higher risk for death (HR=1.41, 95%CI: 1.10-1.80). For those with multi-morbidity, compared with normal weight, underweight increased the risk for death (HR=1.19, 95%CI:1.05-1.34). Compared with those without central obesity, central obesity decreased the risk for death (HR=0.88, 95%CI:0.78-0.99). Conclusions: Relationships between obesity status and death varied by multi-morbidity status in older adults in China. Underweight and non-central obesity were associated with increased risks for death in older adults with only one chronic disease or multi-morbidity. Therefore, it is necessary to pay attention to multi-morbidity status in the management of obesity in older adults and provide effective targeted body weight management plan.目的: 探索不同多病共存状态下,中国老年人肥胖状态与死亡的关系。 方法: 采用2011-2018年中国老年人健康长寿影响因素调查数据,纳入基线≥65岁的老年人为研究对象,利用探索性因子分析探索多病共存模式,分别基于基线疾病数量和多病共存模式定义研究对象的多病共存状态。肥胖状态采用基线BMI和腰围进行定义分组。采用Cox比例风险回归模型分析不同多病共存状态下肥胖状态与死亡的关系。 结果: 共纳入6 272名调查对象,研究发现我国老年人多病共存模式包括感知觉类、心血管代谢类和其他类。基于不同疾病数量进行分层,基线无疾病人群中,相较非中心性肥胖,中心性肥胖(HR=1.66,95%CI:1.04~2.66)死亡风险更高;基线仅患一种疾病的人群中,相较正常体重,低体重(HR=1.41,95%CI:1.10~1.80)死亡风险更高;在基线多病共存人群中,相较正常体重,低体重(HR=1.19,95%CI:1.05~1.34)的死亡风险更高,相较于非中心性肥胖,中心性肥胖(HR=0.88,95%CI:0.78~0.99)的死亡风险更低。 结论: 不同多病共存状态下,中国老年人肥胖状态与死亡的关系存在差异,在患有一种基础疾病或多病共存的老年人中,低体重和非中心性肥胖是死亡的危险因素。在进行老年人群肥胖管理时,建议同时关注其多病共存状态,从而为老年人提供有效的个性化体重管理方案。.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
笑傲完成签到,获得积分10
10秒前
开心每一天完成签到 ,获得积分10
41秒前
房天川完成签到 ,获得积分10
42秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
1分钟前
杨泽宇发布了新的文献求助10
1分钟前
日常K人完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
SnowElf完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
hongye发布了新的文献求助30
2分钟前
SnowElf发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
orangel发布了新的文献求助10
2分钟前
hongye完成签到 ,获得积分10
2分钟前
小粒橙完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
HaoZhang发布了新的文献求助10
3分钟前
HaoZhang完成签到,获得积分20
3分钟前
尼古拉斯铁柱完成签到 ,获得积分10
3分钟前
矜持完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Mic应助笑点低的斑马采纳,获得10
3分钟前
lixuebin发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
小白发布了新的文献求助10
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
嗨嗨嗨完成签到 ,获得积分10
6分钟前
胖小羊完成签到 ,获得积分10
6分钟前
7分钟前
桥西小河完成签到 ,获得积分10
8分钟前
脑洞疼应助怕孤独的怀莲采纳,获得30
8分钟前
SUNny发布了新的文献求助10
8分钟前
有米爱吃又桂卷完成签到,获得积分10
8分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664503
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4863764
关于积分的说明 15107879
捐赠科研通 4823133
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2581988
邀请新用户注册赠送积分活动 1536081
关于科研通互助平台的介绍 1494505