Prediction of Human Volume of Distribution Values for Neutral and Basic Drugs. 2. Extended Data Set and Leave-Class-Out Statistics

化学 分数(化学) 药代动力学 数据集 集合(抽象数据类型) 统计 分配量 扩展(谓词逻辑) 分布(数学) 生物系统 色谱法 药理学 计算机科学 数学 数学分析 生物 医学 程序设计语言
作者
Franco Lombardo,R. Scott Obach,Marina Shalaeva,Feng Gao
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:47 (5): 1242-1250 被引量:134
标识
DOI:10.1021/jm030408h
摘要

We present an extension and confirmation of our previously published method (J. Med. Chem. 2002, 45, 2867-2876) for the prediction of volume of distribution (VD) in humans for neutral and basic compounds. It is based on two experimentally determined physicochemical parameters, ElogD(7.4) and f(i(7.4)), the latter being the fraction of compound ionized at pH 7.4, and on the fraction of free drug in plasma (fu). By regressing the fraction unbound in tissues, fut, vs the above parameters, we demonstrate the ruggedness of the method in predicting VD through the Oie-Tozer equation, via the use of several testing approaches. A comparison is also presented between several methods based on animal pharmacokinetic data, using the same set of proprietary compounds, and it lends further support for the use of this method, as opposed to methods that require the gathering of pharmacokinetic data in laboratory animals. The reduction in the use of animals and the overall faster and cheaper accessibility of the parameters used make this method highly attractive for prospectively predicting the VD of new chemical entities in humans.
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