Computing the constrained game function CGF(S) for n-person cooperative transferable utility normal form games

计算机科学 扩展(谓词逻辑) 数理经济学 功能(生物学) 博弈论 可转让效用 冯·诺依曼建筑 数学优化 数学 进化生物学 生物 操作系统 程序设计语言
作者
Melvin M. Sakurai,Jerry Brennan
出处
期刊:Computers in Human Behavior [Elsevier BV]
卷期号:6 (4): 323-335 被引量:1
标识
DOI:10.1016/0747-5632(90)90011-5
摘要

This is the third in a series of articles dealing with computational programs for cooperative n-person game theory models. An APL computer program is described for calculating the constrained game function CGF(S) introduced by Charnes and his colleagues (Charnes, 1953). The constrained game function forms an important extension of the von Neumann-Morgenstern characteristic function. It indexes the expected value of coalitions when constraints prevent the free implementation of every distinguishable strategy choice alternative. This modelling approach could materially improve the descriptive accuracy of game theory analysis—especially in application settings where it is seldom reasonable to assume that coalitions have free and equal access to every apparent strategy alternative.
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