A Method for Large-scale Identification of Protein Arginine Methylation

甲基化 鉴定(生物学) 计算生物学 化学 比例(比率) 精氨酸 DNA甲基化 生物 生物化学 氨基酸 DNA 物理 基因 基因表达 植物 量子力学
作者
Thomas Uhlmann,Vincent Geoghegan,Benjamin Thomas,Gabriela Ridlova,David C. Trudgian,Oreste Acuto
出处
期刊:Molecular & Cellular Proteomics [Elsevier]
卷期号:11 (11): 1489-1499 被引量:121
标识
DOI:10.1074/mcp.m112.020743
摘要

The lack of methods for proteome-scale detection of arginine methylation restricts our knowledge of its relevance in physiological and pathological processes. Here we show that most tryptic peptides containing methylated arginine(s) are highly basic and hydrophilic. Consequently, they could be considerably enriched from total cell extracts by simple protocols using either one of strong cation exchange chromatography, isoelectric focusing, or hydrophilic interaction liquid chromatography, the latter being by far the most effective of all. These methods, coupled with heavy methyl-stable isotope labeling by amino acids in cell culture and mass spectrometry, enabled in T cells the identification of 249 arginine methylation sites in 131 proteins, including 190 new sites and 93 proteins not previously known to be arginine methylated. By extending considerably the number of known arginine methylation sites, our data reveal a novel proline-rich consensus motif and identify for the first time arginine methylation in proteins involved in cytoskeleton rearrangement at the immunological synapse and in endosomal trafficking.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
余增辉完成签到 ,获得积分10
2秒前
wzlcarrot完成签到,获得积分10
2秒前
王羊补牢完成签到 ,获得积分10
3秒前
雾霭迷茫完成签到 ,获得积分10
5秒前
petrichor完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
7秒前
KK完成签到 ,获得积分10
9秒前
马大翔应助YANGYANGYANG采纳,获得10
12秒前
14秒前
17秒前
Zhidong Wei发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
香蕉觅云应助美好斓采纳,获得10
20秒前
21秒前
xiabia完成签到,获得积分10
21秒前
zhubin完成签到,获得积分10
21秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得30
21秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
zyy6657完成签到,获得积分10
21秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
22秒前
小马甲应助飞飞采纳,获得10
22秒前
充电宝应助Panax采纳,获得10
23秒前
AAAAA完成签到 ,获得积分10
23秒前
佳2发布了新的文献求助10
24秒前
默默尔安完成签到 ,获得积分10
24秒前
科研通AI2S应助Raunio采纳,获得10
25秒前
26秒前
周凡淇发布了新的文献求助10
28秒前
28秒前
ExcitedFrog发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
美好斓发布了新的文献求助10
31秒前
33秒前
林与故事完成签到 ,获得积分10
33秒前
星辰大海应助一年八篇sci采纳,获得10
33秒前
chen完成签到,获得积分10
33秒前
33秒前
34秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122894
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2773252
关于积分的说明 7717119
捐赠科研通 2428750
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1290033
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621678
版权声明 600188