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DEPSO: hybrid particle swarm with differential evolution operator

水准点(测量) 粒子群优化 差异进化 集合(抽象数据类型) 人口 计算机科学 多群优化 进化计算 数学 操作员(生物学) 群体行为 数学优化 人工智能 算法 生物 基因 转录因子 抑制因子 生物化学 人口学 大地测量学 社会学 程序设计语言 地理
作者
Wenjun Zhang,Xiao-Feng Xie
出处
期刊:Systems, Man and Cybernetics 被引量:388
标识
DOI:10.1109/icsmc.2003.1244483
摘要

A hybrid particle swarm with differential evolution operator, termed DEPSO, which provide the bell-shaped mutations with consensus on the population diversity along with the evolution, while keeping the self-organized particle swarm dynamics, is proposed. Then it is applied to a set of benchmark functions, and the experimental results illustrate its efficiency.

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