Effect of discretization on dynamical behavior of SEIR and SIR models with nonlinear incidence

数学 离散化 欧拉公式 非线性系统 应用数学 理论(学习稳定性) 反向欧拉法 入射(几何) 欧拉法 流行病模型 数学分析 计算机科学 几何学 人口 量子力学 机器学习 物理 社会学 人口学
作者
Junli Liu,Baoyang Peng,Tailei Zhang
出处
期刊:Applied Mathematics Letters [Elsevier]
卷期号:39: 60-66 被引量:44
标识
DOI:10.1016/j.aml.2014.08.012
摘要

In this paper, using the forward Euler and backward Euler methods, we present four discrete epidemic models with the nonlinear incidence rate. We discuss the effect of two discretizations on the stability of the endemic equilibrium for these models. Numerical simulations are performed to illustrate our analytic results.
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