Onboard Trajectory Generation for Entry Vehicles via Adaptive Multivariate Pseudospectral Interpolation

航空学 航空航天 弹道 航空航天工程 航天学 自适应控制 运筹学 计算机科学 控制(管理) 工程类 物理 人工智能 天文
作者
Marco Sagliano,Erwin Mooij,Stephan Theil
出处
期刊:Journal of Guidance Control and Dynamics [American Institute of Aeronautics and Astronautics]
卷期号:40 (2): 466-476 被引量:50
标识
DOI:10.2514/1.g001817
摘要

Since the beginning of the Apollo space ight program, entry guidance has been widely treated by engineers and researchers.The rst, successful approach, used for several programs (Apollo, Space Transportation System [1]), was based on the planning of an entry trajectory in terms of the drag-velocity plane.The rationale for this choice resides in the fact that the typical environmental constraints (dynamic pressure, heat ux and load factor), as well as the range-to-go, can be eciently represented in this drag-velocity plane.The longitudinal guidance can then be derived in several ways.For instance, assuming the equilibrium-glide approximation [2], extracting the longitudinal states (altitude, speed, ight-path angle) from the drag acceleration and its derivatives [3], or implementing constraints-tracking guidance schemes [4].Similar results can be obtained if the dragvelocity plane is replaced by the drag-energy plane [57].In any case, approximations, disturbances and modeling errors make the use of a feedback controller necessary to track the scheduled nominal

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