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Efficiency at maximum power of quantum-mechanical Carnot engine enhanced by energy quantization

绝热过程 卡诺循环 量化(信号处理) 热机 工作(物理) 物理 量子 功率(物理) 机械能 能量(信号处理) 最大功率原理 经典力学 量子热力学 量子力学 统计物理学 数学 热力学 算法
作者
Shoubao Zhu,Guangqian Jiao,Jianhui Wang
出处
期刊:Modern Physics Letters B [World Scientific]
卷期号:35 (19): 2150320-2150320 被引量:1
标识
DOI:10.1142/s0217984921503206
摘要

In an adiabatic process, the change in energies of select states may be inhomogenously scaled due to energy quantization. To illustrate this, we introduce a [Formula: see text] barrier turning up (turning down) in an adiabatic expansion (compression). We consider a quantum-mechanical Carnot engine employing a single particle confined in an infinite potential, assuming only the lowest two energy levels to be occupied. This cyclic engine model consists of two isoenergetic strokes where the system is alternatively coupled to two energy baths, and two adiabatic processes where the potential is adiabatically deformed with turning up or down a [Formula: see text] barrier. Having obtained the work output and efficiency, we analyze the efficiency at maximum power under the assumption that the potential moves at a very slow speed. We show that the efficiency at maximum power can be enhanced by energy quantization.
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