清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Novel flexibility evaluation of hybrid combined cooling, heating and power system with an improved operation strategy

灵活性(工程) 地铁列车时刻表 汽车工程 电力系统 可再生能源 电力负荷 网格 可靠性工程 功率(物理) 计算机科学 工艺工程 工程类 电压 电气工程 物理 操作系统 统计 量子力学 数学 几何学
作者
Yuan Zhou,Jiangjiang Wang,Fuxiang Dong,Yanbo Qin,Zherui Ma,Yanpeng Ma,Jianqiang Li
出处
期刊:Applied Energy [Elsevier BV]
卷期号:300: 117358-117358 被引量:48
标识
DOI:10.1016/j.apenergy.2021.117358
摘要

Flexible combined cooling, heating and power (CCHP) systems actively resist the variable factors from both sides of load and renewable energies. In order to fully utilize the flexibility potential of the CCHP system, this paper divides the system with the energy supply process in an analytical viewpoint of flexibility and proposes a novel operational strategy of following system flexibility to schedule energy dispatch. An indicator called flexibility index is proposed and employed to evaluate the flexibility of CCHP system, which comprehensively reflects system design and operational performance. The flexibility index assesses the contribution of energy storage devices in reducing the underutilized fuel consumption and decreasing grid dependence. A multi-objective optimization model is constructed to improve the economic performance and flexibility of the CCHP system. The results in a case study demonstrate the proposed strategy can use flexibility components to cover 93.75% and 99.31% of load scenarios in cooling and heating seasons, respectively. Compared with traditional strategies of following electric load and following thermal load, the proposed method reduces the dependence on the electric grid by 98.04% and 99.61%, respectively, and declines the underused fuel consumption by 79.79% and 84.05%, respectively. The carbon emissions because of the efficient energy management are reduced by 8.30% and 21.30%, respectively.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小苔藓完成签到 ,获得积分10
刚刚
心静自然好完成签到 ,获得积分10
刚刚
满意的寒凝完成签到 ,获得积分10
25秒前
32秒前
fabea完成签到,获得积分10
46秒前
Pan完成签到,获得积分10
56秒前
酷酷小子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
kenchilie完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小静完成签到 ,获得积分10
1分钟前
啥时候吃火锅完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
高大觅夏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
快乐随心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
liuliu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
喜悦香萱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
研友_V8RDYn完成签到,获得积分10
1分钟前
开心的大娘完成签到,获得积分10
2分钟前
lili完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
Raymond完成签到,获得积分10
3分钟前
南风完成签到 ,获得积分10
3分钟前
番茄小超人2号完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小小王完成签到 ,获得积分10
3分钟前
CHEN完成签到 ,获得积分10
3分钟前
轩辕剑身完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
mmm完成签到 ,获得积分10
3分钟前
沉沉完成签到 ,获得积分0
3分钟前
xiaoblue完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
wodetaiyangLLL完成签到 ,获得积分10
4分钟前
鲸鱼打滚完成签到 ,获得积分10
4分钟前
喜悦的鬼神完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Kunning完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科科通通完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3736714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3280668
关于积分的说明 10020218
捐赠科研通 2997394
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644527
邀请新用户注册赠送积分活动 782060
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749656