Topological aspects responsible for recrystallization evolution in an IF-steel sheet – Investigation with cellular-automaton simulations

成核 电子背散射衍射 再结晶(地质) 细胞自动机 材料科学 等轴晶 曲率 微观结构 几何学 结晶学 拓扑(电路) 复合材料 地质学 物理 化学 计算机科学 热力学 数学 古生物学 算法 组合数学
作者
Konstantina Traka,Karo Sedighiani,C. Bos,Jesús Galán López,Katja Angenendt,Dierk Raabe,Jilt Sietsma
出处
期刊:Computational Materials Science [Elsevier]
卷期号:198: 110643-110643 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.commatsci.2021.110643
摘要

A cellular automaton algorithm for curvature-driven coarsening is applied to a cold-rolled interstitial-free steel's microstructure - obtained through electron backscatter diffraction (EBSD). Recrystallization nucleation occurs naturally during the simulation, due to the highly heterogeneous and hence competitive growth among pre-existing (sub) grains. The spatial inhomogeneity of the subgrain growth that takes place derives from the large local variations of subgrain sizes and misorientations that comprise the prior deformed state. The results show that capillary-driven selective growth takes place to the extent that the prior elongated and deformed grains are replaced by equiaxed grains with no interior small-angle boundaries. Additionally, during the simulation certain texture components intensify and others vanish, which indicates that preferential growth occurs in a fashion that relates to the crystal orientations' topology. The study of the early stages of recrystallization (i.e. nucleation) shows that the pre-existing subgrains that eventually recrystallize, exhibit certain topological characteristics at the prior deformed state. Successful nucleation occurs mostly for pre-existing matrix subgrains abutting shear bands or narrow deformation bands and particularly at regions where the latter intersect.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
童话完成签到,获得积分10
刚刚
22完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
zsyhcl完成签到,获得积分10
刚刚
jason完成签到 ,获得积分10
刚刚
怪怪完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
许初发布了新的文献求助10
1秒前
Nuyoah完成签到,获得积分10
1秒前
yj发布了新的文献求助10
1秒前
科研狗发布了新的文献求助10
2秒前
vc完成签到,获得积分20
2秒前
hyx7735发布了新的文献求助10
2秒前
Jasper应助lv采纳,获得10
4秒前
Jasper应助十次方采纳,获得10
4秒前
vc发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
AneyWinter66应助miqilin采纳,获得10
4秒前
5秒前
阔达板栗关注了科研通微信公众号
5秒前
zcz发布了新的文献求助30
5秒前
跳跃可仁完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
mumu完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
YY发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
丘比特应助明理的帆布鞋采纳,获得10
8秒前
我是老大应助俊逸的翅膀采纳,获得10
8秒前
9秒前
万能图书馆应助科研狗采纳,获得10
9秒前
yznfly应助欢喜夏之采纳,获得50
9秒前
9秒前
9秒前
wwwwww完成签到,获得积分10
9秒前
可靠幼旋发布了新的文献求助10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5612993
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4698217
关于积分的说明 14896593
捐赠科研通 4734695
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2546766
邀请新用户注册赠送积分活动 1510830
关于科研通互助平台的介绍 1473494